elasticsearch

must的性能要低一些，为什么？因为他要进行打分评估，也就是说要进行_score，而filter则不会。

下面讲讲我一般使用的场景

一般来说，我是先使用filter把不需要的过滤掉，例如现在有一个电子上午的网站，我要查询一个category的id为1下面的所有产品，那么我首先会使用filter把category id等于1的产品过滤出来，也就是查出来，因为然后我再这个category下面查询name为“五子弥勒”的产品，这个时候我就会使用query，为什么呢，因为可能有的产品的name完全match 这个“五子弥勒”的关键字，但是有的产品可能只会match其中的一个词汇，所以，如果我需要把有相似性的查出来，这个是query是具备这个功能的，因为query的本质不是筛选，而是查询，他会给结果打分，然后按照分数进行一个排序，如果命中的比较多，分数自然就很高，那么就会排在前面。那么这里存在一个打分的概念，个人认为这个打分主要还是看分词器对他的命中，然后给一个评估，关于分词器，我会在后面的博客中提到。

所以，这个时候，大家应该知道filter额query的主要区别了，另外关于性能的我在提一下，elasticsearch·中分为filter和query，所有的filter是不进行打分的，因为她只是一个筛选，对不感兴趣的直接筛选掉，所以他没必要对不感兴趣的东西进行一个打分，而query刚好相反，他实际上你可以理解成，他是一个命中率的概念，是一个率，所以打分是有必要的，作为一个搜索引擎，另外如果你不想看到打分，你可以通过参数去控制，但是实际上，对性能的提升不大
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