openpose的配置和使用

环境使用的是vs2015，cuda10.1
首先安装好cuda和cudnn，这里不再过多叙述
下载openpose源码
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
然后，

1. 运行…/openpose-master/models/中的getModels.bat 下载所需的模型
2. 运行…/openpose-master/3rdparty/windows中的getCaffe.bat，getCaffe3rdparty.bat和getOpenCV.bat ，getFreeglut.bat下载这四个依赖项
3. 下载pyhind11，放在openpose-master\3rdparty文件夹下覆盖即可。
4. 下载caffe，放在openpose-master\3rdparty文件夹下覆盖即可。
   然后进入cmake编译，第一个红框是openpose源码的文件夹，第二个红框里填的是生成路径，自己创建的
   
   生成目录选择openpose下的build目录，名字可以不是build,不要是中文目录，一定要建在openpose的路径下，否则最后跑不起来!!!
   这里需要通过vs2015编译生成，所以vs2015的资源库路径也不能含有任何中文，否则cmake都编译不过去，切记。
   然后点击configure按钮，选择自己的vs版本，我这里是vs2015，然后选择x64
   
   然后finish，然后点击configure，等待出现如下界面。
   
   勾选选择框，
   
   
   然后点击generate，直到出现generate done。然后点击open project，进入vs编译
   修改为release 模式 生成解决方案
   
   选择Examples下的OpenPoseDeme，右键“设置为启动项目”，然后build整个解决方案
   
   
   例子放在examples里面的tutorial_api_python里面
   正常步骤下来，这个时候在openpose-master\build\python\openpose\Release文件夹下会出现pyopenpose.cp37-win_amd64.pyd 这个库文件
   

这证明我们已经安装了python API，至此大功告成。利用openpose的一些例子进行测试即可。

注意，在编译的最后一步生成的时候，必须用vs2015进行生成才可以正确生成，vs2019版本过新，无法进行正确生成。

还一个问题，就是一般来说笔记本电脑显卡显存过小，编译好的文件，python版无法正常运行，提示显存溢出

这里我们需要修改它的分辨率，由于python无法直接在里面进行分辨率的修改，所以我们需要通过cmd命令行运行，修改分辨率的命令为 --net_resolution 320x176

运行结果如下：

编译
1.将build——gpu里面x64-release里面的文件拷贝到bin里面
2.将build——gpu里面python-openpose-release里面的文件拷贝到bin里面
3.将models文件夹拷贝到bin里面
import pyopenpose正常，既可以调用

注意：这里有个问题，有时候jupyter不识别我们的编译，这时我们把bin里面的所有文件拷贝到python的环境中去，注意，环境是放在D:\ananconda\Lib\site-packages这个文件夹里面的。