声明：XX话题批量获取分析仅用于研究和学习，如有侵权，可联系删除

大家好，本期分享的内容是一个关于批量获取话题的案例！示例URL：aHR0cHM6Ly93d3cuemhpaHUuY29tL3RvcGljLzIxMjM4NDE4L3RvcC1hbnN3ZXJz

整体过程跟 案例12这篇案例很像，部分细节不在重复，只说差异：

下面会进行以下几步进行分析（下方演示过程全部使用chrome浏览器）；

1.首页能获取到数据

话题接口aHR0cHM6Ly93d3cuemhpaHUuY29tL2FwaS92NS4xL3RvcGljcy8yMTIzODQxOC9mZWVkcy90b3BfYWN0aXZpdHk/b2Zmc2V0PTAmbGltaXQ9MTAm 的第一页能获取到数据，这个地方跟上一片根据问题获取答案不同；

2.注意参数里又个空值

3.解析结果时需要根据具体的类型处理

4.目录

5.日志

def get_answers(id, max_page):

    print('开始--获取话题id为<{}>的回答...'.format(id))
    index = 1

    while True:
        params = {
            'offset': (index - 1) * config['limit'],
            'limit': config['limit']
        }
        print('准备--开始获取第{}页...'.format(index))

        params_url = get_sign_url(id, params)
        str_96 = get_zst_96(params_url)
        headers = config['headers']

        headers.update({
            'Cookie': get_random_cookie(),
            'x-zse-96': str_96,
        })

        r_url = get_request_url(id, params)
        res = requests.get(r_url, headers=headers).json()

        datas = res.get('data')
        print('实际取到数据条数：{}条...'.format(len(datas)))

        sleep = random.randint(config['random_start'], config['random_end'])
        print('开始休眠：{}秒...'.format(sleep))
        time.sleep(sleep)  # 下次请求之前随机暂停几秒，防止被封号

        if len(datas) <= 0:
            print("异常结束-<{}>的第{}页无数据...".format(id, index + 1))
            break

        saveDataTool.format_data_to_save(datas)

        # 只要达到了最大页码条数，无论后面还有没有下一页，当前问题的答案到此为止
        if (max_page > 0) and max_page <= index:
            print("正常终止-<{}>的第{}页触发了限定最大页码数...".format(id, index + 1))
            break

        if res.get('paging').get('is_end'):
            print("结束-<{}>的第{}页已是最后一页...".format(id, index + 1))
            break
        else:
            index += 1

6.CSV

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