如何理解GAN的minimax

原始公式：

minimax规则解释可见https://en.wikipedia.org/wiki/Minimax
此处min和max的目标均是公式中的损失函数，这是对于真假输入两种情况判别器交叉熵损失的求和。
其中minimax在此条件下的含义是，首先寻求使损失最大（判别效果最佳）的判别器，其次是在此情况下使损失最小的生成器。
但是在实际训练中二者可以交替训练，也可以一起训练。