一篇文章了解mybatis_plus的基本使用

一、简介

• 官网：http://mp.baomidou.com/
• 参考教程：http://mp.baomidou.com/guide/
• MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

二、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 XML 热加载：Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 支持关键词自动转义：支持数据库关键词（order、key…）自动转义，还可自定义关键词
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 以及 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
• 内置 Sql 注入剥离器：支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击

快速开始参考：http://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html
测试项目： mybatis_plus
数据库：mybatis_plus

三、创建并初始化数据库

1、创建数据库：

mybatis_plus

2、创建 User 表

其表结构如下：

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;
​
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;
​
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

二、初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group：com.atguigu
Artifact：mybatis-plus
版本：2.2.1.RELEASE

三、添加依赖
1、引入依赖
spring-boot-starter、spring-boot-starter-test
添加：mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、
在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
​
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
​
    <!--mybatis-plus-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
​
    <!--mysql-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
​
    <!--lombok用来简化实体类-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，以避免因版本差异导致的问题。

2、idea中安装lombok插件
（1）idea2018版本

（2）idea2019版本

四、配置
在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：
mysql5
#mysql数据库连接

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus
spring.datasource.username=MySQL账号
spring.datasource.password=MySQL密码

mysql8以上（spring boot 2.1）
注意：driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

• 注意：

• 1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动，这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：
  java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

• 2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

五、编写代码

• 1、主类
  在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹
  注意：扫描的包名根据实际情况修改

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
    ......
}

• 2、实体
  创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

查看编译结果

Lombok使用参考：
https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846

• 3、mapper
  创建包 mapper 编写Mapper 接口： UserMapper.java

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
}

六、开始使用

添加测试类，进行功能测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MybatisPlusApplicationTests {
​
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
​
    @Test
    public void testSelectList() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        //UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper
        //所以不填写就是无任何条件
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

• 注意：

• IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在 dao 层 的接口上添加 @Repository 注解

控制台输出：

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

七、配置日志

查看sql输出日志

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

八、insert

1、插入操作

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CRUDTests {
​
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
​
    @Test
    public void testInsert(){
​
        User user = new User();
        user.setName("Helen");
        user.setAge(18);
        user.setEmail("55317332@qq.com");
​
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println(result); //影响的行数
        System.out.println(user); //id自动回填
    }
}

注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id

2、主键策略

（1）ID_WORKER

MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID
参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

使用IdWorker工具类测试id的生成，了解id生成原理
添加工具类：IdWorker.java
编写测试用例：
@Test
public void testIdWorker(){
long id = new IdWorker().nextId();
System.out.println(id);
​
}

（2）自增策略

要想主键自增需要配置如下主键策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置

@TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

其它主键策略：分析 IdType 源码可知

@Getter
public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
     */
    INPUT(2),
​
    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    /**
     * 全局唯一ID (idWorker)
     */
    ID_WORKER(3),
    /**
     * 全局唯一ID (UUID)
     */
    UUID(4),
    /**
     * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
     */
    ID_WORKER_STR(5);
​
    private int key;
​
    IdType(int key) {
        this.key = key;
    }
}

九、update

1、根据Id更新操作

注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

    @Test
    public void testUpdateById(){
​
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setAge(28);
​
        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(result);
​
    }

2、自动填充

项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：

（1）数据库表中添加自动填充字段

在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

（2）实体上添加注解

@Data
public class User {
    ......
        
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
​
    //@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

（3）实现元对象处理器接口

注意：不要忘记添加 @Component 注解

package com.atguigu.mybatisplus.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
​
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
​
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class);
​
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        LOGGER.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
​
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        LOGGER.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

（4）测试

3、乐观锁

• **主要适用场景：**当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
• 乐观锁实现方式：
  取出记录时，获取当前version
  更新时，带上这个version
  执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
  如果version不对，就更新失败

（1）数据库中添加version字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT

（2）实体类添加version字段

并添加 @Version 注解

@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;

（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    ......
    this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
}

• 特别说明:
  支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
  整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
  newVersion 会回写到 entity 中
  仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
  在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

创建配置类

package com.atguigu.mybatisplus.config;
​
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
​
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
​
    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

（5）测试乐观锁可以修改成功

测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作

/**
 * 测试 乐观锁插件
 */
@Test
public void testOptimisticLocker() {
​
    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("Helen Yao");
    user.setEmail("helen@qq.com");
    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

（5）测试乐观锁修改失败

/**
 * 测试乐观锁插件 失败
 */
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
​
    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("Helen Yao1");
    user.setEmail("helen@qq.com1");
​
    //模拟取出数据后，数据库中version实际数据比取出的值大，即已被其它线程修改并更新了version
    user.setVersion(user.getVersion() - 1);
​
    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

十、select

1、根据id查询记录

@Test
public void testSelectById(){
​
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

2、通过多个id批量查询

完成了动态sql的foreach的功能

@Test
public void testSelectBatchIds(){
​
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

3、简单的条件查询

通过map封装查询条件

@Test
public void testSelectByMap(){
​
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
​
    users.forEach(System.out::println);
}

• **注意：**map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id

4、分页

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

• （1）创建配置类
  此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

  /**
   * 分页插件
   */
  @Bean
  public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
      return new PaginationInterceptor();
  }
  

• （2）测试selectPage分页
  测试：最终通过page对象获取相关数据

  @Test
  public void testSelectPage() {
  ​
      Page<User> page = new Page<>(1,5);
      userMapper.selectPage(page, null);
  ​
      page.getRecords().forEach(System.out::println);
      System.out.println(page.getCurrent());
      System.out.println(page.getPages());
      System.out.println(page.getSize());
      System.out.println(page.getTotal());
      System.out.println(page.hasNext());
      System.out.println(page.hasPrevious());
  }
  控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5 
  

• （3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map

  @Test
  public void testSelectMapsPage() {
  ​
      Page<User> page = new Page<>(1, 5);
  ​
      IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
  ​
      //注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误
      mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
      System.out.println(page.getCurrent());
      System.out.println(page.getPages());
      System.out.println(page.getSize());
      System.out.println(page.getTotal());
      System.out.println(page.hasNext());
      System.out.println(page.hasPrevious());
  }
  

十一、delete

1、根据id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
​
int result = userMapper.deleteById(8L);
System.out.println(result);
}

2、批量删除

@Test
public void testDeleteBatchIds() {

​
int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
System.out.println(result);
}

3、简单的条件查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {
​
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put(“name”, “Helen”);
map.put(“age”, 18);
​
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result);
}

4、逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据

• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

• （1）数据库中添加 deleted字段

  ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
  

• （2）实体类添加deleted 字段
  并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

  @TableLogic
  @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
  private Integer deleted;
  + （3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
  @Override
  public void insertFill(MetaObject metaObject) {
      ......
      this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
  }
  

• （4）application.properties 加入配置

  此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
  mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
  mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
  

• （5）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

  @Bean
  public ISqlInjector sqlInjector() {
      return new LogicSqlInjector();
  }
  

• （6）测试逻辑删除
  测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
  测试后分析打印的sql语句，是一条update

  • 注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

  /**
   * 测试 逻辑删除
   */
  @Test
  public void testLogicDelete() {
  ​
      int result = userMapper.deleteById(1L);
      System.out.println(result);
  }
  

• （7）测试逻辑删除后的查询
  MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

  /**
   * 测试 逻辑删除后的查询：
   * 不包括被逻辑删除的记录
   */
  @Test
  public void testLogicDeleteSelect() {
      User user = new User();
      List<User> users = userMapper.selectList(null);
      users.forEach(System.out::println);
  }
  测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0 
  SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
  

十二、wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
• AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
• QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法
• UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作
• AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
• LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
• LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class QueryWrapperTests {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
}

十三、AbstractWrapper

• 注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段

  • 1：ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

  @Test
  public void testDelete() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper
          .isNull("name")
          .ge("age", 12)
          .isNotNull("email");
      int result = userMapper.delete(queryWrapper);
      System.out.println("delete return count = " + result);
  }
  SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL
  

  • 2：eq、ne
    注意：seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

  @Test
  public void testSelectOne() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.eq("name", "Tom");
  ​
      User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
      System.out.println(user);
  }
  SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? 
  

  • 3、between、notBetween
    包含大小边界

  @Test
  public void testSelectCount() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.between("age", 20, 30);
  ​
      Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
      System.out.println(count);
  }
  SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ? 
  

  • 4：allEq

  @Test
  public void testSelectList() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      Map<String, Object> map = new HashMap<>();
      map.put("id", 2);
      map.put("name", "Jack");
      map.put("age", 20);
  ​
      queryWrapper.allEq(map);
      List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
  ​
      users.forEach(System.out::println);
  }
  SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version 
  FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ? 
  

  • 5：like、notLike、likeLeft、likeRight
    selectMaps返回Map集合列表

  @Test
  public void testSelectMaps() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper
          .notLike("name", "e")
          .likeRight("email", "t");
  ​
      List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
      maps.forEach(System.out::println);
  }
  SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version 
  FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ? 
  

  • 6：in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists
    in、notIn：
    notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
    notIn(“age”, 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)
    inSql、notinSql：可以实现子查询
    例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6)
    例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)

  @Test
  public void testSelectObjs() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      //queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
      queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
  ​
      List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
      objects.forEach(System.out::println);
  }
  SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version 
  FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3) 
  

  • 7、or、and
    注意：这里使用的是 UpdateWrapper
    不调用or则默认为使用 and 连

  @Test
  public void testUpdate1() {
  ​
      //修改值
      User user = new User();
      user.setAge(99);
      user.setName("Andy");
  ​
      //修改条件
      UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
      userUpdateWrapper
          .like("name", "h")
          .or()
          .between("age", 20, 30);
  ​
      int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
  ​
      System.out.println(result);
  }
  UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?
  

  • 8、嵌套or、嵌套and
    这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

  @Test
  public void testUpdate2() {
  ​
  ​
      //修改值
      User user = new User();
      user.setAge(99);
      user.setName("Andy");
  ​
      //修改条件
      UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
      userUpdateWrapper
          .like("name", "h")
          .or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));
  ​
      int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
  ​
      System.out.println(result);
  }
  UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? 
  WHERE deleted=0 AND name LIKE ? 
  OR ( name = ? AND age <> ? ) 
  

  • 9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

  @Test
  public void testSelectListOrderBy() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.orderByDesc("id");
  ​
      List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
      users.forEach(System.out::println);
  }
  SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version 
  FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC 
  

  • 10、last
    直接拼接到 sql 的最后
    注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

  @Test
  public void testSelectListLast() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.last("limit 1");
  ​
      List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
      users.forEach(System.out::println);
  }
  SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version 
  FROM user WHERE deleted=0 limit 1 
  

  • 11、指定要查询的列

  @Test
  public void testSelectListColumn() {
  ​
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.select("id", "name", "age");
  ​
      List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
      users.forEach(System.out::println);
  }
  SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0 
  

  • 12、set、setSql
    最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

  @Test
  public void testUpdateSet() {
  ​
      //修改值
      User user = new User();
      user.setAge(99);
  ​
      //修改条件
      UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
      userUpdateWrapper
          .like("name", "h")
          .set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
          .setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询
  ​
      int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
  }
  UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = '123@qq.com' WHERE deleted=0 AND name LIKE ? 
  

十四、获取源码请关注