PIL(Pillow)模块对图片进行简单操作以及matplotlib绘制图像直方图

环境：MacOS + Python2.7

1. 模块介绍

• PIL(Pillow)
  PIL(Python Imaging Library)库,Python平台的图像处理标准库，但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL fork而来的库。
  安装方式（homebrew），在terminal输入

brew install Homebrew/science/pillow
#根据brew提示输入下面两行
mkdir -p /Users/Lychee/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages
echo 'import site; site.addsitedir("/usr/local/lib/python2.7/site-packages")' >> /Users/Lychee/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages/homebrew.pth

在python环境测试，无报错则成功

from PIL import Image

2. 对图片的基本操作

• 图片打开与显示
  有两种方法：
  1）利用操作系统自带图片浏览器打开

  
  from PIL import Image
  img = Image.open('./my_pictures/img.jpg')
  img.show()

  

  2) 结合matplotlib绘制图片

      from PIL import Image
      import matplotlib.pyplot as plt
      img = Image.open('./my_pictures/img.jpg')
      plt.figure("flower")
      plt.imshow(img)
      plt.show()

  注意：在运行这段代码时可能会报错：

  File “/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py”, line 709, in tostring
  raise NotImplementedError(“tostring() has been removed. ”
  NotImplementedError: tostring() has been removed. Please call tobytes() instead.

  是由于更新后的PIL中tostring()已经被舍弃，解决方式是直接打开出错的代码：Image.py，可以找到报错位置
  
  将这段代码修改为：
  
  然后保存即可。
  再次运行上面的代码段，显示结果为：
  
  这样显示的好处在于可以自定义名称，绘制坐标系等等。

• 提取图片直方图
  提取直方图的思路是：统计图像中像素点为某个值的个数，RGB彩色图像的提取就是将R\G\B三种颜色分别的0-255像素统计出来，然后绘制直方图。
  对图像做的处理是：现将图像的R\G\B分离，然后将图像矩阵转换为一维（flatten函数）矩阵，接下来再开始统计。

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

src = Image.open('./my_pictures/img.jpg')
r,g,b = src.split() #分离R\G\B

plt.figure("flowerHist")
#要对图像求直方图，就需要先把图像矩阵进行flatten操作，使之变为一维数组，然后再进行统计
#分别提取R\G\B统计值，叠加绘图
ar = np.array(r).flatten() 
plt.hist(ar,bins = 256, normed = 1, facecolor = 'red', edgecolor = 'red', hold = 1)

ag = np.array(g).flatten()
plt.hist(ag,bins = 256, normed = 1, facecolor = 'green', edgecolor = 'green', hold = 1)

ab = np.array(b).flatten()
plt.hist(ab,bins = 256, normed = 1, facecolor = 'blue', edgecolor = 'blue', hold = 1)

plt.show()

参考博客：感谢~

http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/53676153
http://www.linuxdiyf.com/linux/30432.html