OLAP分析工具之Presto
Presto Server安装
1）下载地址
https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.196/presto-server-0.196.tar.gz
2）将presto-server-0.196.tar.gz导入hadoop102的/opt/software目录下，并解压到/opt/module目录
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf presto-server-0.196.tar.gz -C /opt/module/
3）修改名称为presto
[atguigu@hadoop102 module]$ mv presto-server-0.196/ presto
4）进入到/opt/module/presto目录，并创建存储数据文件夹
[atguigu@hadoop102 presto]$ mkdir data
5）进入到/opt/module/presto目录，并创建存储配置文件文件夹
[atguigu@hadoop102 presto]$ mkdir etc
6）配置在/opt/module/presto/etc目录下添加jvm.config配置文件
[atguigu@hadoop102 etc]$ vim jvm.config
添加如下内容
-server
-Xmx16G
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+UseGCOverheadLimit
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
7）Presto可以支持多个数据源，在Presto里面叫catalog，这里我们配置支持Hive的数据源，配置一个Hive的catalog
[atguigu@hadoop102 etc]$ mkdir catalog
[atguigu@hadoop102 catalog]$ vim hive.properties
添加如下内容
connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://hadoop102:9083
8）将hadoop102上的presto分发到hadoop103、hadoop104
[atguigu@hadoop102 module]$ xsync presto
9）解压之后，分别进入hadoop102、hadoop103、hadoop104三台主机的/opt/module/presto/etc的路径。配置node属性，node id每个节点都不一样。
[atguigu@hadoop102 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff
node.data-dir=/opt/module/presto/data
[atguigu@hadoop103 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffe
node.data-dir=/opt/module/presto/data
[atguigu@hadoop104 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffd
node.data-dir=/opt/module/presto/data
10）Presto是由一个coordinator节点和多个worker节点组成。在hadoop102上配置成coordinator，在hadoop103、hadoop104上配置为worker。
（1）hadoop102上配置coordinator节点
[atguigu@hadoop102 etc]$ vim config.properties
添加内容如下
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://hadoop102:8881
（2）hadoop103、hadoop104上配置worker节点
[atguigu@hadoop103 etc]$ vim config.properties
添加内容如下
coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery.uri=http://hadoop102:8881
[atguigu@hadoop104 etc]$ vim config.properties
添加内容如下
coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery.uri=http://hadoop102:8881
11）在/opt/module/hive目录下，启动Hive Metastore，用atguigu角色
nohup bin/hive --service metastore >/dev/null 2>&1 &
12）分别在hadoop102、hadoop103、hadoop104上启动presto server
（1）前台启动presto，控制台显示日志
[atguigu@hadoop102 presto]$ bin/launcher run
[atguigu@hadoop103 presto]$ bin/launcher run
[atguigu@hadoop104 presto]$ bin/launcher run
（2）后台启动presto
[atguigu@hadoop102 presto]$ bin/launcher start
[atguigu@hadoop103 presto]$ bin/launcher start
[atguigu@hadoop104 presto]$ bin/launcher start
13）日志查看路径/opt/module/presto/data/var/log
Presto命令行Client安装
1）下载Presto的客户端
https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.196/presto-cli-0.196-executable.jar
2）将presto-cli-0.196-executable.jar上传到hadoop102的/opt/module/presto文件夹下
3）修改文件名称
[atguigu@hadoop102 presto]$ mv presto-cli-0.196-executable.jar prestocli
4）增加执行权限
[atguigu@hadoop102 presto]$ chmod +x prestocli
5）启动prestocli
[atguigu@hadoop102 presto]$ ./prestocli --server hadoop102:8881 --catalog hive --schema default
6）Presto命令行操作
Presto的命令行操作，相当于hive命令行操作，不过没有use命令。每个表必须要加上schema。
例如：
select * from schema.table limit 100
9.3 Presto可视化Client安装
1）将yanagishima-18.0.zip上传到hadoop102的/opt/module目录
2）解压缩yanagishima
[atguigu@hadoop102 module]$ unzip yanagishima-18.0.zip
cd yanagishima-18.0
3）进入到/opt/module/yanagishima-18.0/conf文件夹，编写yanagishima.properties配置
[atguigu@hadoop102 conf]$ vim yanagishima.properties
添加如下内容
jetty.port=7080
presto.datasources=atiguigu-presto
presto.coordinator.server.atiguigu-presto=http://hadoop102:8881
catalog.atiguigu-presto=hive
schema.atiguigu-presto=default
sql.query.engines=presto
4）在/opt/module/yanagishima-18.0路径下启动yanagishima
[atguigu@hadoop102 yanagishima-18.0]$
nohup bin/yanagishima-start.sh >y.log 2>&1 &
5）启动web页面
http://hadoop102:7080
看到界面，进行查询了。
9.4 Presto可视化操作
查看表结构
这里有个tree view，可以查看所有表的结构，包括schema、表、字段等。
比如执行 select * from hive.dw_weather.tmp_news_click limit 10，这个句子里hive这个词可以删掉，是上面配置的catalog
每个表后面都有个复制键，点一下会复制完整的表名，然后再上面框里面输入sql语句，ctrl+enter键执行显示结果
