随机数在计算机应用中十分常见，Python内置的random库主要用于产生各种分布的伪随机数序列。采用梅森旋转算法生成伪随机数序列。
random库常用函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| seed(a=None) | 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间 |
| random() | 生成一个[0.0, 1.0) 之间的随机小数 |
| randint(a, b) | 生成一个[a, b]之间的整数 |
| getrandbits(k) | 生成一个k比特长度的随机整数 |
| randrange(start, stop, step) | 生成一个[start, stop)之间以step为步数的随机整数 |
| unifrom(a, b) | 生成一个[a, b]之间的随机小数 |
| choice(seq) | 从序列类型，例如列表中随机返回一个元素 |
| shuffle(seq) | 将序列类型中的元素随机排列，返回打乱后的序列 |
| sample(pop, k) | 从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回 |
使用之前需引用：
import random 或 from random import *
- random.seed()
功能：生成相同的随机数。
注意：生成相同随机数前，都必须运行random.seed(x) ,即指定相同的随机种子或用系统时间来做为种子，生成随机种子。