pytorch x.transport( a，b) torch.transport(x, a，b ）

x = torch.randn(3, 4)
y=x.transpose(1,0)#第1维和第2维交换，即得（4,3）
print(x,'*****','\n',y,y.shape)
z=torch.transpose(x, 0, 1)
print(z,z.shape)
print('***',x)

输出：

transpose中的两个维度参数的顺序是可以交换位置的，即transpose（x, 0, 1,) 和transpose（x, 1, 0）效果是相同的。
transpose并不改变a本身的形状，将改变的一个副本赋值给b，相当于先拷贝了一份，然后再改变这份拷贝的

（a,b）就是原始张量的shape，第a维与第b维交换。

https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/105054982

https://blog.csdn.net/a250225/article/details/102636425此人说（下图），实属没懂，我试验了原数据也没有变化