灰度发布框架Discovery介绍

概述

灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。

1. 可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。

2. 降低产品升级所影响的用户范围

在前几篇的章节写了spring-cloud-gray的灰度框架介绍，但是为了做一下对比，我们对Discovery有进行了详细的调研，git地址：https://github.com/Nepxion/Discovery，
此框架对Spring Cloud & Spring Cloud Alibaba，Discovery服务注册发现、Ribbon负载均衡、Feign和 RestTemplate调用、Spring Cloud Gateway和Zuul过滤等组件进行了全方位增强的开源解决方案，更贴近企业级需求，更具有企业级的插件引入、开箱即用特征。

原理图

因为他是通过配置中心下发灰度配置，所以不需要额外引入控制台，只需要在应用的业务配置中增加灰度配置即可。

概念说明

蓝绿发布

蓝绿发布 Blue-Green Deployment

1. 概念
   1. 不停机旧版本，部署新版本，通过用户标记将流量在新版本和老版本切换，属无损发布
2. 优点
   1. 新版本升级和老版本回滚迅速。用户可以灵活控制流量走向
3. 缺点
   1. 成本较高，需要部署两套环境（蓝/绿）。新版本出现问题，切换不及时，会造成部分故障

灰度发布

灰度发布 Gray Release（又名金丝雀发布 Canary Release）

1. 概念
   1. 不停机旧版本，部署新版本，低比例流量（例如：5%）切换到新版本，高比例流量（例如：95%）走旧版本，通过监控观察无问题， 逐步扩大范围，最终把所有流量都迁移到新版本上，下线旧版本。属无损发布
2. 优点
3. 灵活简单，不需要用户标记驱动。安全性高，新版本如果出现问题，只会发生在低比例的流量上
4. 缺点
5. 流量配比递增的配置修改，带来额外的操作成本。用户覆盖狭窄，低比例流量未必能发现所有问题

滚动发布

1. 概念
   1. 每次只升级一个或多个服务，升级完成监控观察，不断执行这个过程，直到集群中的全部旧版本升级到新版本。停止旧版本的过程 中，无法精确计算旧版本是否已经完成它正在执行的工作，需要靠业务自身去判断。属有损发布
2. 优点
   1. 出现问题影响范围很小，只会发生在若干台正在滚动发布的服务上
3. 缺点
   1. 发布和回滚需要较长的时间周期。按批次停止旧版本，启动新版本，由于旧版本不保留，一旦全部升级完毕后才发现问题，则无法快速回滚，必须重新降级部署

1. 实施图

   1. 全链路域网关并行蓝绿灰度发布

使用场景，图中文字描述很清楚

1. 全链路非域网关并行蓝绿灰度发布

使用场景，图中文字描述很清楚

1. 全链路全局订阅下并行蓝绿灰度发布

使用场景，图中文字描述很清楚

1. 性能测试报告

   1. 准备两台机器部署Spring Cloud应用
   2. 准备一台机器部署网关（Spring Cloud或者Zuul）
   3. 准备一台机器部署压测工具

   服务	配置	数目
   Spring cloud gateway	16c 32G	1
   Zuul 1.x	16c 32G	1
   Service	4c 8G	2

   1. 优化方式
   • Spring Cloud Gateway，不需要优化
   • Zuul 1.x，优化如下：

   zuul.host.max-per-route-connections=1000 
   
   zuul.host.max-total-connections=1000 
   
   zuul.semaphore.max-semaphores=5000
   

   1. 基于WRK极限压测，报告如下

压测报告可见对应用资源效果基本在0.3%到0.5%之间，可以忽略不计。

官方文档写的非常详细读者可以参考官方文档。