fbprophet包下载时出现的问题解决：
1. 删除当前pystan; pip uninstall pystan。
2. 删除当前fbprophet；pip uninstall fbprophet。
3. 删除单独的prophet包（如果有安装的话)
4. 重新安装pystan：pip install pystan --no-cache。
5.重新安装fbprophet：pip install fbprophet --no-cache。...
如果出现pystan和fbprophet都已经下载好，但运行时却出现：
1. 'StanModel' object has no attribute 'fit_class'；
2. C++编译器问题，INFO:pystan:COMPILING THE C++ CODE FOR MODEL anon_model_b061d14b15cea7d7e6cf0b7700a8b143 NOW. /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/Cython/Compiler/Main.py:367: FutureWarning: Cython directive ‘language_level’ not set, using 2 for now (Py2). This will change in a later release! File: /var/folders/r9/xxppbx0s5q190x6xqpsjcx6m0000gp/T/tmp5h3kq2c2/stanfit4anon_model_b061d14b15cea7d7e6cf0b7700a8b143_8651377948048783664.pyx tree = Parsing.p_module(s, pxd, full_module_name)；
3. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement fbrophet (from versions: none)。ERROR: No matching distribution found for fbrophet。
4. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. prophet 1.1 requires cmdstanpy>=1.0.1, but you have cmdstanpy 0.9.5 which is incompatible.
等等。。。
会出现这些情况，大概率是因为fbprophet下载的姿势不对，fbprophet包内的小包不兼容。要谨防直接pip install fbprophet，这可能会带来版本不兼容。
这时可以采取的解决办法：
1. 删除当前pystan; pip uninstall pystan。
2. 删除当前fbprophet；pip uninstall fbprophet。
3. 删除单独的prophet包（如果有安装的话），这可能会和fbprophet内的小包起版本冲突（如第四条），可以理解为在from fbprophet import Prophet时真假美猴王。
4. 重新安装pystan：pip install pystan --no-cache
5. 重新安装fbprophet：pip install fbprophet --no-cache
奇妙的知识增加：增加一个 --no-cache： This ensures all additional layers in the Dockerfile get rebuilt from scratch, instead of relying on the layer cache.
P.S. 毋需单独卸载cmdstanpy等prophet/fbprophet内小包版本，即出现第四条，不建议通过pip install XX--version或者pip install --upgrade XX来单独调整，这可能会导致其他版本问题出现。一般来说，正确的姿势下载是不会出现版本不兼容问题，而且再次下载fbprophet时，会自动调整到兼容版本。