（没学太明白啊(ó﹏ò｡)后面再看一些别的资料补充再来修改本文吧（超小声））

常用语影像处理

流程：

input$\to$convolution$\to$max pooling$\to$convolution$\to$max pooling $\dots$$\to$flatterm$\to$全连接前馈神经网络$\to$output

用多次convolution和max pooling来提取图像特征，减少计算次数。

图案特征

1. 图案比整张图小很多
2. 同一图案出现在不同的区域
3. 对像素下采样不会改变物品的基本信息
   其中1、2用卷积，3用Max Pooling

Convolution
矩阵内积，移位，内积，移位…

• 黑白图像只有一个矩阵，彩色图需要RGB三个维度的矩阵

应用：像素点排成一列作为input，Filter作为权重，每次计算选择内积对应的点为输入，移位前后共用一套权重
$\Rightarrow$提取图像特征

Max Pooling
在卷积的结果中每n个一组，每组中取max，再按相对位置组成新的矩阵。
$\Rightarrow$缩小矩阵