Redis缓存穿透

一、什么是缓存穿透

在客户端发送请求查询数据的时候，先是查询缓存，若缓存中没有该数据，再去查询数据库，查到数据以后返回给客户端，并且将该数据写入缓存中。如果有大量的请求查询不存在的数据，会给数据库带来极大的压力，这个就是缓存穿透。

二、怎么解决缓存穿透

1. 对空值做缓存：
   如果一个查询返回的数据为null（不管数据是否存在），我们扔把这个空结果进行缓存，设置很短的空结果的过期时间，最长不超过5min。
2. 设置白名单：
   利用bitmaps，定义一个可访问的白名单，名单id为birmaps的偏移量，每次访问都要和bitmaps中的白名单进行比较，若id不在bitmaps中，不允许访问。
3. 布隆过滤器：
   布隆过滤器是一个bit向量或者说是一个bit数组，使用的时候将值映射通过多个不同的哈希函数生成多个哈希值，并对每个生成的hash值指向的bit位置为1。查询的时候只需要看指定位置的值是否为1，查询结果只能是一定不存在和可能存在。图示是一个初始化的过滤器。
   
   在向其中存入baidu，假如通过hash算法得到三个值：1，2，5，则此时的数组为
   
   再向其中存入taobao，得到的值是2，4，6，此时的数组为：
   
   查找Tencent，hash值为2，3，4，此时3位置为0，因此Tencent肯定不存在，但是在查找baidu的时候，可以说baidu一定存在吗？也不可以，只能说baidu可能存在。因此布隆过滤器有一定的误识别率并且位移以后的数组无法删除。
4. 进行实时监控：
   请运维人员配合，排查访问对象和数据，设置黑名单服务。