一，数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库表中的数据。
1，事务的保障：ACID。
ACID一言以蔽之就是原子性、一致性、隔离性、持久性事务，它是四个单词的缩写：
￥Atomicity，原子性，事务中的操作要么全部完成，要么全失败。
￥Consistency，一致性， 在事务开始时或者结束时，数据库应该处于同一状态。
￥Isolation，隔离性，事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
￥Durablity，一旦事务完成，就不能返回。
2，丰富的数据类型和SQL的操作方式。
1），数字：整数和小数。整数可以分为32位，64位。
2），字符串类型：字符串分为固定长度和可变长度。
3），时间， 时间和日期
4），二进制流。
3，SQL语句的结构主要分为以下几大部分：
1），操作，select， insert， update， delete
2），表对象。
3），字段范围
4），where
5），order排序
6），查询范围限制。
4，对数据高并发读写的要求。
数据库读写压力大， 硬盘IO无法承受。一般处理方法是主从架构、读写分离、分库、分表，缓解写压力，增强读库的可扩展性。
5，对海量数据的存储和访问
存储记录数量有限，SQL查询效率极低的情况下。通过分库、分表，缓解数据增长压力。
6，伸缩性、可用性、可靠性方面的需求。
横向扩展艰难，无法通过快速增加服务器节点实现，系统升级和维护造成服务不可用。通过主从架构，增强读库的扩展性，利用MMM架构处理写的瓶颈。
7，分库分表的缺点：
1），受业务规则影响，需求变动导致分库分表的维护复杂。
2），系统数据访问层代码需要修改。
8，主从架构缺点：
1），Slave实时性保障。对于实时性很高的场合可能需要做一些处理( 在第一个购买增值服务的例子中，添加扣费记录之后，在读写分离的场景下，立马去从库查询扣费记录不一定能查到 )。
2），高可用性问题，Master就是那个致命点，容易产生单点故障。
MMM缺点：本身扩展性差，一次只能一个Master可以写入，只能解决有限数据量下的可用性。
mysql索引概念：
假如这本书1000页，有500也是目录，它当然效率低，目录是要占纸张的，而索引是要占磁盘空间的。
Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
Hash索引
MySQL中，只有Memory存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型。
因为是hash结构，每个键只对应一个值，而且是散列的方式分布。所以并不支持范围查找和排序功能。
B+数索引
二，触发器。
1，触发器的“自动性”。（修改一张表，其他几个或者多个表中的冗余字段会更改。）
2，触发器的数据完整性。（回滚性，要不都更改，要不都不更改。）
例子：
【mysql> drop trigger if exists deletecomment ||
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> create trigger deletecomment before delete on user for each row
-> begin
-> delete from comment where comment.u_id=old.id;
-> end ||
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter;
删除user表中的数据，之后会删除comment表中一条对应user表的数据。
】
三，存储过程。
1、使用了存过程，很多相似性的删除，更新，新增等操作就变得轻松了，并且以后也便于管理！ 2、存储过程因为SQL语句已经预编绎过了，因此运行的速度比较快。 3、存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因。 4、存储过程运行比较稳定，不会有太多的错误。只要一次成功，以后都会按这个程序运行。 5、存储过程主要是在服务器上运行，减少对客户机的压力。 6、存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。 7、存储过程可以在单个存储过程中执行一系列SQL语句。 8、存储过程可以从自己的存储过程内引用其它存储过程，这可以简化一系列复杂语句。
例子：
-- 显示数据库中所有的存储
show PROCEDURE status;
-- 查看某个存储过程
show create procedure sp1
--删除存储过程
drop PROCEDURE sp1
-- 创建存储过程
create PROCEDURE sp1() select * from h_hub_status
-- 执行存储过程
CALL sp1()
四，视图。
1，简单：使用视图的用户不需要关系视图中数据怎么查询得到的，视图中的数据对用户来说已经是过滤好的符合条件的结果集；
2，安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个列或某个行，但是通过视图可以简单实现；
3，数据独立；一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，原表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
视图操作
视图的操作包括创建视图、查看视图、删除视图和修改视图。
例子：
create view view_test as select * from tn_admin //创建视图
create or replace view view_test as select * from tn_lock //修改视图
desc view_test /show fields from view_test //查看视图结构
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