Quartz 是什么
参考链接
https://wjrsbu.smartapps.cn/zhihu/article?id=306591082&isShared=1&_swebfr=1&_swebFromHost=baiduboxapp
一、初始Quartz
- 概念
quartz是一款开源且丰富特性的任务调度库,能够集成与任何java的应用,下到独立应用,大到电子商业系统。quartz就是基于java实现的任务调度框架,用于执行你想要执行的任何任务。
什么是 任务调度 ?任务调度就是我们系统中创建了 N 个任务,每个任务都有指定的时间进行执行,而这种多任务的执行策略就是任务调度。
quartz 的作用就是让任务调度变得更加丰富,高效,安全,而且是基于 Java 实现的,这样子开发者只需要调用几个接口坐下简单的配置,即可实现上述需求。 - 核心
- 任务Job
我们想要调度的任务都必须实现 org.quartz.job 接口,然后实现接口中定义的 execute( ) 方法即可。 - 触发器Trigger
Trigger 作为执行任务的调度器。我们如果想要凌晨1点执行备份数据的任务,那么 Trigger 就会设置凌晨1点执行该任务。其中 Trigger 又分为 SimpleTrigger 和 CronTrigger 两种。 - 调度器Scheduler
Scheduler 为任务的调度器,它会将任务 Job 及触发器 Trigger 整合起来,负责基于 Trigger 设定的时间来执行 Job。
- 体系结构
二、实战Quartz
- 导入相应的jar包
- 自定义任务
public class TestJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
String data = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
System.out.println("START DATA BACKUP, current time :" + data);
}
}
- 创建任务调度
package com.test.schedular;
import java.util.Date;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.impl.JobDetailImpl;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.triggers.SimpleTriggerImpl;
import com.test.Job.TestJob;
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler(); //
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定 // JobDetail job = //
JobDetailImpl jobdetail = new JobDetailImpl();
jobdetail.setJobClass(TestJob.class);
jobdetail.setName("testJob");
jobdetail.setGroup("testJobGroup"); // 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次 //
SimpleTriggerImpl trigger1 = new SimpleTriggerImpl();
trigger1.setStartTime(new Date());
trigger1.setGroup("testTriggerGroup");
trigger1.setName("testJob"); // 使用触发器调度任务的执行
trigger1.setRepeatInterval(5000l);
trigger1.setRepeatCount(-1);
trigger1.setMisfireInstruction(0);
scheduler.scheduleJob(jobdetail, trigger1); // 开启任务
scheduler.start();
}
或者
public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取任务调度的实例
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail job = JobBuilder.newJob(TestJob.class).withIdentity("testJob", "testJobGroup").build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup").startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5)).build();
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
/** OUTPUT:
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:30
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:35
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:40
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:45
**/
三、几个重要参数
- Job和JobDetail
- Job
Job是工作任务调度的接口,任务类需要实现该接口。该接口定义了excute方法,我们需要在里编写任务执行的业务逻辑,类似JDK提供的TimeTask类的run方法
。每次调度器执行Job时,在调用execute方法之前都会创建一个新的Job实例,当调用完成后,关联的Job对象实例会被释放,释放的实例会被垃圾回收机制回收。 - JobDetail
JobDetail是为Job实例提供了许多设置属性,以及JobDetailMap成员变量属性,它用来存储特定Job实例的状态信息,调度器需要借助JobDetail对象来添加Job实例。
其中有几个重要属性:
JobDataMap jobDataMap = jobDetail.getJobDataMap();
String name = jobDetail.getKey().getName();
String group = jobDetail.getKey().getGroup();
String jobName = jobDetail.getJobClass().getName();
两者之间的关系
JobDetail定义的是任务数据,而真正的执行逻辑是在Job中。这是因为任务是可能并发执行,如果Scheduler直接使用Job,就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。而采用JobDetail&Job方式,Scheduler每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题。
- JobExecutionContext
当 Scheduler 调用一个 Job ,就会将 JobExecutionContext 传递给 Job 的 execute() 方法。这样子在Job 中就能通过 JobExecutionContext 对象来访问到 Quartz 运行时候的环境以及 Job 本身的明细数据。
public class TestJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
String data = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
System.out.println("START DATA BACKUP, current time :" + data);
}
}
- JobDataMap
顾名思义 JobDataMap 是一个 Map ,它实现了 JDK中的 Map 接口,可以用来存取基本数据类型,也可以用来转载任何可序列化的数据对象,当 Job 实例对象被执行时这些参数对象会传递给它。示例如下:
- 任务调度类
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("testJobDetail", "jobDetail数据存放")
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testTrigger", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
- Job任务类
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
System.out.println(jobExecutionContext.getJobDetail()
.getJobDataMap().get("testJobDetail"));
System.out.println(jobExecutionContext.getTrigger()
.getJobDataMap().get("testTrigger"));
}
}
/** OUTPUT:
jobDetail数据存放
trigger数据存放
**/
以上我们是通过 getJobDataMap( ) 方法来获取 JobDataMap 中的值,我们还可以使用另外一种方式来获取:
- Job 任务类:
public class TestJob implements Job {
private String testJobDetail;
public void setTestJobDetail(String testJobDetail) {
this.testJobDetail = testJobDetail;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
System.out.println(testJobDetail);
}
}
/** OUTPUT:
jobDetail数据存放
**/
以上方式便是: 只要我们在Job实现类中添加对应key的setter方法,那么Quartz框架默认的JobFactory实现类在初始化 Job 实例对象时回自动地调用这些 setter 方法
注: 如果遇到同名的 key,比如我们在JobDetail 中存放值的 key 与在 Trigger 中存放值的 key 相同,那么最终 Trigger 的值会覆盖掉 JobDetail 中的值,示例如下:
- 任务调度类:两者中都存放了 key 为 testInfo 的值
public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取任务调度的实例
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail job = JobBuilder.newJob(TestJob.class).usingJobData("testJobDetail", "jobDetail数据存放")
.withIdentity("testJob", "testJobGroup").build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup").startNow()
.usingJobData("testINfo", "trigger数据存放").withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
- Job 任务类:会输出 Trigger 中存放的值
public class TestJob implements Job {
private String testJobDetail;
public void setTestJobDetail(String testJobDetail) {
this.testJobDetail = testJobDetail;
}
private String testINfo;
public String getTestINfo() {
return testINfo;
}
public void setTestINfo(String testINfo) {
this.testINfo = testINfo;
}
public String getTestJobDetail() {
return testJobDetail;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
System.out.println("testINfo--->" + testINfo);
System.out.println("testJobDetail--->" + testJobDetail);
}
}
- Job的状态
如果我们有个需求是统计每个任务的执行次数,那么你会怎么做?
也许你会想到使用上面说到的 JobDataMap,那就让我们尝试下:
- 任务调度类
// 我们在 JobDataMap 中定义了一个值为 0 的初始值
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("executeCount", 0)
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
- Job任务类
@Slf4j
public class TestJob implements Job {
private Integer executeCount;
public void setExecuteCount(Integer executeCount) {
this.executeCount = executeCount;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
String data = LocalDateTime.now()
.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
log.info("execute count: {}, current time: {}",
++executeCount, data);
//将累加的 count 存入JobDataMap中
jobExecutionContext.getJobDetail()
.getJobDataMap().put("executeCount", executeCount);
}
}
/** OUTPUT:
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:38:48
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:38:52
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:38:57
**/
按照上面的想法我们写出了这部分代码,但貌似打脸了,结果并没有按照我们预计的发展,是逻辑不对吗,貌似写的也没什么问题。这时你会不会回忆到上面我讲过的一句话:"在调用 execute 方法之前都会创建一个新的 Job 实例"
,这就牵引出了 Job 状态的概念:
- 无状态的job
每次调用时都会创建一个新的jobDataMap - 有状态的Job
多次Job调用可以持有一些状态信息,这些状态信息存储在jobDataMap中
那么问题来了,如果让 Job 变成有状态?这个时候我们可以借助一个注解:@PersistJobDataAfterExecution
,加上这个注解后,我们再来试下: - Job任务类
@Slf4j
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
private Integer executeCount;
public void setExecuteCount(Integer executeCount) {
this.executeCount = executeCount;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
String data = LocalDateTime.now().
format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
log.info("execute count: {}, current time: {}",
++executeCount, data);
//将累加的 count 存入JobDataMap中
jobExecutionContext.getJobDetail().
getJobDataMap().put("executeCount", executeCount);
}
}
/** OUTPUT:
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:28:48
execute count: 2, current time: 2020-11-17 22:28:52
execute count: 3, current time: 2020-11-17 22:28:57
**/
可以看到加了 @PersistJobDataAfterExecution ,我们已经成功达到了我们的目的。
- Trigger
经过以上示例,我们已经大概知道了 Quartz 的组成,我们定义了任务之后,需要用触发器 Trigger 去指定 Job 的执行时间,执行间隔,运行次数等,那么 Job 与 Trigger 的结合,我们中间还需要 Scheduler 去调度,三者关系大致如下:其中 Trigger 又有几种实现类如下:
大致有四个实现类,但是我们平时用的最多的还是 CronTriggerImpl 和 SimpleTriggerImpl
我们如果想要定义任务何时执行,何时结束,我们可以这样做:
- 任务调度类
Date startTime = new Date();
startTime.setTime(startTime.getTime() + 5000);
Date endTime = new Date();
endTime.setTime(startTime.getTime() + 10000);
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testInfo", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.startAt(startTime)
.endAt(endTime)
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
- Job任务类
@Slf4j
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
Trigger trigger = jobExecutionContext.getTrigger();
log.info("start time : {}, end time: {}",
trigger.getStartTime(), trigger.getEndTime());
}
}
/** OUTPUT:
start time : Thu Nov 17 22:42:51 CST 2020, end time: Thu Nov 17 22:43:01 CST 2020
start time : Thu Nov 17 22:42:51 CST 2020, end time: Thu Nov 17 22:43:01 CST 2020
**/
通过控制台可以看到,任务执行了两次便已经停止了,因为已经超过了停止时间 Thu Nov 17 22:43:01 CST 2020
- SimpleTrigger
我们上面看到示例,用到的都是 SimpleTrigger ,SimpleTrigger 对于设置和使用是最为简单的一种 QuartzTrigger
,它是为那种需要在特定的日期/时间启动,且以一个可能的间隔时间重复执行 n 次的 Job任务 所设计的
。
比如我想要在一个指定的时间段内执行一次任务,我们只需要这样写:
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startAt(startTime) //自定义执行时间
.build();
再者我想在指定的时间间隔内多次执行该任务,我们可以这样写:
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.withRepeatCount(2)) // 每5秒执行一次,连续执行3次后停止,从 0 开始计数
.build();
我们来总结一下上面的示例:
- SimpleTrigger具备的属性有:开始时间、结束时间、重复次数和重复的时间间隔
- 重复次数 的值可以为 0、正整数、或常量 SimpleTrigger.REPEAT_INDEFINITELY
- 重复的时间间隔属性值必须大于 0 或长整型的正整数,以 毫秒 作为时间单位,当重复的时间间隔为 0 时,意味着与 Trigger 同时触发执行
- 结束时间和重复次数同时存在时,以结束时间优先
- CronTrigger
跟 SimpleTrigger 执行间隔时间触发的相比,CronTrigger 更加灵活,它是基于日历的作业调度器。使用 CronTrigger 我们可以执行某个时间点执行,例如 “每天的凌晨1点执行”、“每个工作日的 12 点执行”,也可以像 SimpleTrigger 那样执行一个开始时间和结束时间运行任务
学习 CronTrigger 之前我们得先学习 Cron 表达式 - Cron表达式
Seconds:秒
Minutes:分钟
Hours:小时
Day-of-Month:月中的哪几天
Month:月
Day-of-Week:周中的哪几天
Year:年
字段 | 是否必填 | 允许值 | 可用特殊字符 |
---|---|---|---|
秒 | 是 | 0-59 | , - * / |
分 | 是 | 0-59 | , - * / |
小时 | 是 | 0-23 | , - * / |
月中的哪几天 | 是 | 1-31 | , - * / ? L W C |
月 | 是 | 1-12 或 JAN-DEC | , - * / |
周中的哪几天 | 是 | 1-7 或 SUN-SAT | , - * / ? L C # |
年 | 否 | 不填写 或 1970-2099 | , - * / |
特殊符号 | 含义 |
---|---|
* | 可用在所有字段中,表示对应时间域的每一个时刻,例如,***** 在分钟字段时,表示“每分钟” |
? | 该字符只在日期和星期字段中使用,它通常指定为“无意义的值”,相当于点位符 |
- | 表达一个范围,如在小时字段中使用“10-12”,则表示从10到12点,即10,11,12 |
, | 表达一个列表值,如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”,则表示星期一,星期三和星期五 |
/ | x/y表达一个等步长序列,x为起始值,y为增量步长值。如在分钟字段中使用0/15,则表示为0,15,30和45秒,而5/15在分钟字段中表示5,20,35,50,你也可以使用*/y,它等同于0/y |
L | 该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Last”的意思,但它在两个字段中意思不同。L在日期字段中,表示这个月份的最后一天,如一月的31号,非闰年二月的28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。但是,如果L出现在星期字段里,而且在前面有一个数值 X,则表示“这个月的最后X天”,例如,6L表示该月的最后星期五 |
W | 该字符只能出现在日期字段里,是对前导日期的修饰,表示离该日期最近的工作日。例如15W表示离该月15号最近的工作日,如果该月15号是星期六,则匹配14号星期五;如果15日是星期日,则匹配16号星期一;如果15号是星期二,那结果就是15号星期二。但必须注意关联的匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配的是3号星期一,而非上个月最后的那天。W字符串只能指定单一日期,而不能指定日期范围 |
# | 该字符只能在星期字段中使用,表示当月某个工作日。如6#3表示当月的第三个星期五(6表示星期五,#3表示当前的第三个),而4#5表示当月的第五个星期三,假设当月没有第五个星期三,忽略不触发 |
Cron表达式对特殊字符的大小写不敏感,对代表星期的缩写英文大小写也不敏感。
- 实战演习
“0 0 10,14,16 * * ?” 每天上午10点,下午2点,4点
“0 0/30 9-17 * * ?” 朝九晚五工作时间内每半小时,从0分开始每隔30分钟发送一次
“0 0 12 ? * WED” 表示每个星期三中午12点
“0 0 12 * * ?” 每天中午12点触发
“0 15 10 ? * *” 每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ?” 每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ? *” 每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ? 2005” 2005年的每天上午10:15触发
“0 * 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
“0 0/55 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:55期间,从0开始到55分钟触发
“0 0-5 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
“0 10,44 14 ? 3 WED” 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
“0 15 10 ? * MON-FRI” 周一至周五的上午10:15触发
“0 15 10 15 * ?” 每月15日上午10:15触发
“0 15 10 L * ?” 每月最后一日的上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6L” 每月的最后一个星期五上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6L 2002-2005” 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6#3” 每月的第三个星期五上午10:15触发
- 使用示例
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * 6 4 ?"))
.build();
- Scheduler
Quartz 是以模块的方式构建的,Job 和 Trigger 之间的结合需要靠 Scheduler。
- 创建
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
创建是通过 Quartz 默认的 SchedulerFactory,我们可以使用自定义参数(Properties)来创建和初始化 Quartz 调度器,配置参数一般存储在 quartz.properties 中。
我们上面是通过 scheduleJob() 方法来结合 Job和 Trigger,这个方法有个时间类型的返回值,我们可以获取到调度器开始的时间:
Date date = scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
关联完任务和触发器,我们就可以启动任务调度了:
scheduler.start();
将任务调度挂起(暂停):
scheduler.standby();
将任务关闭:
shutdown(true);//表示等待所有正在执行的job执行完毕之后,再关闭Scheduler
shutdown(false);//表示直接关闭Scheduler
我们再来了解下 quartz.properties 文件,先看一个示例:
也可以编写程序代码操作quartz.properties文件的内容:
public class QuartzProperties {
public static void main(String[] args) {
// 创建工厂实例
StdSchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory();
// 创建配置工厂的属性对象
Properties props = new Properties();
props.put(StdSchedulerFactory.PROP_THREAD_POOL_CLASS, "org.quartz.simpl.SimpleThreadPool"); // 线程池定义
props.put("org.quartz.threadPool.threadCount", "5"); // 默认Scheduler的线程数
try {
// 使用定义的属性初始化工厂
factory.initialize(props);
Scheduler scheduler = factory.getScheduler();
scheduler.start();
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
通过Properties设置工厂属性的缺点在用硬编码,假如需要修改例子中线程数量,将不得不修改代码,然后重新编译,所以不推荐使用。
四、Qurartz监听器
在 Quartz 实战中我们了解到三个核心模块分别是 Job、Trigger、Scheduler,既然 Quartz中存在监听器,相应的,这三者也分别有对应的监听器。监听器的作用便是用于当任务调度中你所关注事件发生时,能够及时获取这一事件的通知
- JobListener
public interface JobListener
{
public abstract String getName();
public abstract void jobToBeExecuted(JobExecutionContext jobexecutioncontext);
public abstract void jobExecutionVetoed(JobExecutionContext jobexecutioncontext);
public abstract void jobWasExecuted(JobExecutionContext jobexecutioncontext, JobExecutionException jobexecutionexception);
}
getName():用于获取改JobListener 的名称
jobToBeExecuted():Scheduler 在 JobDetail 将要被执行时调用这个方法
``jobExecutionVetoed()`:Scheduler 在 JobDetail 即将被执行,但又被 TriggerListener 否决时会调用该方法
jobWasExecuted():Scheduler 在 JobDetail 被执行之后调用这个方法
- 示例
- Job任务类
package com.test.Job;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.PersistJobDataAfterExecution;
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
private String testJobDetail;
public void setTestJobDetail(String testJobDetail) {
this.testJobDetail = testJobDetail;
}
private String testINfo;
public String getTestINfo() {
return testINfo;
}
public void setTestINfo(String testINfo) {
this.testINfo = testINfo;
}
public String getTestJobDetail() {
return testJobDetail;
}
Integer count;
public Integer getCount() {
return count;
}
public void setCount(Integer count) {
this.count = count;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
/*
* System.out.println("testINfo--->" + testINfo);
* System.out.println("testJobDetail--->" + testJobDetail);
* System.out.println("count--->" + (++count));
*/
// 将累加的 count 存入JobDataMap中
jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap().put("count", count);
}
}
- JobListener
package com.test.Listener;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.quartz.JobListener;
public class myJobListener implements JobListener {
@Override
public String getName() {
// TODO Auto-generated method stub
String name = getClass().getSimpleName();
System.out.println("监听器名称是:" + name);
return name;
}
@Override
public void jobExecutionVetoed(JobExecutionContext jobexecutioncontext) {
// TODO Auto-generated method stub
String jobName = jobexecutioncontext.getJobDetail().getKey().getName();
System.out.println("Job的名称是:" + jobName + "\tScheduler在JobDetail将要被执行时调用这个方法");
}
@Override
public void jobToBeExecuted(JobExecutionContext jobexecutioncontext) {
// TODO Auto-generated method stub
String jobName = jobexecutioncontext.getJobDetail().getKey().getName();
System.out.println("Job的名称是:" + jobName + "\tScheduler在JobDetail即将被执行,但又被TriggerListerner否决时会调用该方法");
}
@Override
public void jobWasExecuted(JobExecutionContext jobexecutioncontext, JobExecutionException jobexecutionexception) {
// TODO Auto-generated method stub
String jobName = jobexecutioncontext.getJobDetail().getKey().getName();
System.out.println("Job的名称是:" + jobName + "\tScheduler在JobDetail被执行之后调用这个方法");
}
}
- 任务调度类
package com.test.schedular;
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.matchers.EverythingMatcher;
import com.test.Job.TestJob;
import com.test.Listener.myJobListener;
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取任务调度的实例
// int count = 0;
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail job = JobBuilder.newJob(TestJob.class).usingJobData("testJobDetail", "jobDetail数据存放")
.usingJobData("count", 0).withIdentity("testJob", "testJobGroup").build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup").startNow()
.usingJobData("testINfo", "trigger数据存放").withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
/*
* addJobListener(JobListener joblistener, Matcher matcher); Matcher
* 实现类EverythingMatcher public static EverythingMatcher allJobs() {
* return new EverythingMatcher(); } public static EverythingMatcher
* allTriggers() { return new EverythingMatcher(); }
*/
scheduler.getListenerManager().addJobListener(new myJobListener(), EverythingMatcher.allJobs());
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
/** OUTPUT:
testTrigger 被触发
testTrigger 没有被触发
TestJob 执行啦
testTrigger 完成之后触发
**/
- TriggerListener
任务调度中,与触发器 Trigger 相关的事件包括: 触发器触发、触发器未正常触发、触发器完成等:
public interface TriggerListener
{
public abstract String getName();
public abstract void triggerFired(Trigger trigger, JobExecutionContext jobexecutioncontext);
public abstract boolean vetoJobExecution(Trigger trigger, JobExecutionContext jobexecutioncontext);
public abstract void triggerMisfired(Trigger trigger);
public abstract void triggerComplete(Trigger trigger, JobExecutionContext jobexecutioncontext, Trigger.CompletedExecutionInstruction completedexecutioninstruction);
}
- getName():用于获取触发器的名称
- triggerFired():当与监听器相关联的Trigger被触发,Job上的**execute()**方法将被执行时,Scheduler就调用该方法
- vetoJobExecution():在 Trigger 触发后,Job 将要被执行时由 Scheduler 调用这个方法。TriggerListener 给了一个选择去否决 Job 的执行。假如这个方法返回 true,这个 Job 将不会为此次 Trigger 触发而得到执行
- triggerMisfired():Scheduler 调用这个方法是在 Trigger 错过触发时。你应该关注此方法中持续时间长的逻辑:在出现许多错过触发的 Trigger 时,长逻辑会导致骨牌效应,所以应当保持这方法尽量的小
- triggerComplete():Trigger 被触发并且完成了 Job 的执行时,Scheduler 调用这个方法。
示例
- job任务类同上
- TriggerListener
package com.test.Listener;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerListener;
public class myTriggerListener implements TriggerListener {
private String name;
public myTriggerListener(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String getName() {
return name;
}
@Override
public void triggerFired(Trigger trigger, JobExecutionContext context) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 被触发");
}
@Override
public boolean vetoJobExecution(Trigger trigger, JobExecutionContext context) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 没有被触发");
return false; // true:表示不会执行Job的方法
}
@Override
public void triggerMisfired(Trigger trigger) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 错过触发");
}
@Override
public void triggerComplete(Trigger trigger, JobExecutionContext jobExecutionContext,
Trigger.CompletedExecutionInstruction completedExecutionInstruction) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 完成之后触发");
}
}
- 任务调度类
package com.test.schedular;
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.matchers.EverythingMatcher;
import com.test.Job.TestJob;
import com.test.Listener.myTriggerListener;
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取任务调度的实例
// int count = 0;
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail job = JobBuilder.newJob(TestJob.class).usingJobData("testJobDetail", "jobDetail数据存放")
.usingJobData("count", 0).withIdentity("testJob", "testJobGroup").build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup").startNow()
.usingJobData("testINfo", "trigger数据存放").withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
/*
* addJobListener(JobListener joblistener, Matcher matcher); Matcher
* 实现类EverythingMatcher public static EverythingMatcher allJobs() {
* return new EverythingMatcher(); } public static EverythingMatcher
* allTriggers() { return new EverythingMatcher(); }
*/
// scheduler.getListenerManager().addJobListener(new myJobListener(),
// EverythingMatcher.allJobs());
/*
* new myTriggerListener("aaa") 并没有生效
*/
scheduler.getListenerManager().addTriggerListener(new myTriggerListener("aaa"),
EverythingMatcher.allTriggers());
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
- SchedulerListener
SchedulerListener会在Scheduler的生命周期中关键事件发生时被调用。与Scheduler有关的事件包括:增加一个job/trigger,删除一个job/trigger,scheduler发生严重错误,关闭scheduler等。
/*jadclipse*/// Decompiled by Jad v1.5.8e2. Copyright 2001 Pavel Kouznetsov.
package org.quartz;
// Referenced classes of package org.quartz:
// Trigger, TriggerKey, JobDetail, JobKey,
// SchedulerException
public interface SchedulerListener
{
public abstract void jobScheduled(Trigger trigger);
public abstract void jobUnscheduled(TriggerKey triggerkey);
public abstract void triggerFinalized(Trigger trigger);
public abstract void triggerPaused(TriggerKey triggerkey);
public abstract void triggersPaused(String s);
public abstract void triggerResumed(TriggerKey triggerkey);
public abstract void triggersResumed(String s);
public abstract void jobAdded(JobDetail jobdetail);
public abstract void jobDeleted(JobKey jobkey);
public abstract void jobPaused(JobKey jobkey);
public abstract void jobsPaused(String s);
public abstract void jobResumed(JobKey jobkey);
public abstract void jobsResumed(String s);
public abstract void schedulerError(String s, SchedulerException schedulerexception);
public abstract void schedulerInStandbyMode();
public abstract void schedulerStarted();
public abstract void schedulerStarting();
public abstract void schedulerShutdown();
public abstract void schedulerShuttingdown();
public abstract void schedulingDataCleared();
}
/*
DECOMPILATION REPORT
Decompiled from: E:\myeclipseworkspace\Myeclipse 2016\testQuartz\WebRoot\WEB-INF\lib\quartz-2.3.2.jar
Total time: 371 ms
Jad reported messages/errors:
The class file version is 51.0 (only 45.3, 46.0 and 47.0 are supported)
Exit status: 0
Caught exceptions:
*/
- jobScheduled():用于部署JobDetail时调用
- jobUnscheduled():用于卸载JobDetail时调用
- triggerFinalized():当一个 Trigger 来到了再也不会触发的状态时调用这个方法。除非这个 Job 已设置成了持久性,否则它就会从 Scheduler 中移除。
- triggersPaused():Scheduler 调用这个方法是发生在一个 Trigger 或 Trigger 组被暂停时。假如是 >+ Trigger 组的话,triggerName 参数将为 null。
- triggersResumed():Scheduler 调用这个方法是发生成一个 Trigger 或 Trigger 组从暂停中恢复时。假如是 Trigger 组的话,假如是 Trigger 组的话,triggerName 参数将为 null。参数将为 null。
- jobsPaused():当一个或一组 JobDetail 暂停时调用这个方法。
- jobsResumed():当一个或一组 Job 从暂停上恢复时调用这个方法。假如是一个 Job 组,jobName 参数将为 null。
- schedulerError():在 Scheduler 的正常运行期间产生一个严重错误时调用这个方法。
- schedulerStarted():当Scheduler 开启时,调用该方法
- schedulerInStandbyMode(): 当Scheduler处于StandBy模式时,调用该方法
- schedulerShutdown()):当Scheduler停止时,调用该方法
- schedulingDataCleared():当Scheduler中的数据被清除时,调用该方法。
示例:
- job同上
- SchedulerListener
package com.test.Listener;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.JobKey;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.SchedulerListener;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerKey;
public class MySchedulerListener implements SchedulerListener {
@Override
public void jobScheduled(Trigger trigger) {
String jobName = trigger.getJobKey().getName();
System.out.println(jobName + " 完成部署");
}
@Override
public void jobUnscheduled(TriggerKey triggerKey) {
System.out.println(triggerKey + " 完成卸载");
}
@Override
public void triggerFinalized(Trigger trigger) {
System.out.println("触发器被移除 " + trigger.getJobKey().getName());
}
@Override
public void triggerPaused(TriggerKey triggerKey) {
System.out.println(triggerKey + " 正在被暂停");
}
@Override
public void triggersPaused(String triggerGroup) {
System.out.println("触发器组 " + triggerGroup + " 正在被暂停");
}
@Override
public void triggerResumed(TriggerKey triggerKey) {
System.out.println(triggerKey + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void triggersResumed(String triggerGroup) {
System.out.println("触发器组 " + triggerGroup + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void jobAdded(JobDetail jobDetail) {
System.out.println(jobDetail.getKey() + " 添加工作任务");
}
@Override
public void jobDeleted(JobKey jobKey) {
System.out.println(jobKey + " 删除工作任务");
}
@Override
public void jobPaused(JobKey jobKey) {
System.out.println(jobKey + " 工作任务正在被暂停");
}
@Override
public void jobsPaused(String jobGroup) {
System.out.println("工作任务组 " + jobGroup + " 正在被暂停");
}
@Override
public void jobResumed(JobKey jobKey) {
System.out.println(jobKey + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void jobsResumed(String jobGroup) {
System.out.println("工作任务组 " + jobGroup + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void schedulerError(String msg, SchedulerException cause) {
System.out.println("产生严重错误时调用: " + msg + " " + cause.getUnderlyingException());
}
@Override
public void schedulerInStandbyMode() {
System.out.println("调度器在挂起模式下调用");
}
@Override
public void schedulerStarted() {
System.out.println("调度器 开启时调用");
}
@Override
public void schedulerStarting() {
System.out.println("调度器 正在开启时调用");
}
@Override
public void schedulerShutdown() {
System.out.println("调度器 已经被关闭 时调用");
}
@Override
public void schedulerShuttingdown() {
System.out.println("调度器 正在被关闭 时调用");
}
@Override
public void schedulingDataCleared() {
System.out.println("调度器的数据被清除时调用");
}
}
- 任务调度器
package com.test.schedular;
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import com.test.Job.TestJob;
import com.test.Listener.MySchedulerListener;
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取任务调度的实例
// int count = 0;
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail job = JobBuilder.newJob(TestJob.class).usingJobData("testJobDetail", "jobDetail数据存放")
.usingJobData("count", 0).withIdentity("testJob", "testJobGroup").build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup").startNow()
.usingJobData("testINfo", "trigger数据存放").withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
/*
* addJobListener(JobListener joblistener, Matcher matcher); Matcher
* 实现类EverythingMatcher public static EverythingMatcher allJobs() {
* return new EverythingMatcher(); } public static EverythingMatcher
* allTriggers() { return new EverythingMatcher(); }
*/
// scheduler.getListenerManager().addJobListener(new myJobListener(),
// EverythingMatcher.allJobs());
/*
* new myTriggerListener("aaa") 并没有生效
*/
/*
* scheduler.getListenerManager().addTriggerListener(new
* myTriggerListener("aaa"), EverythingMatcher.allTriggers());
*/
scheduler.getListenerManager().addSchedulerListener(new MySchedulerListener());
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
/** OUTPUT:
testJobGroup.testJob 添加工作任务
testJob 完成部署
调度器 正在开启时调用
调度器 开启时调用
TestJob 执行啦
触发器被移除 testJob
testJobGroup.testJob 删除工作任务
**/