linux下安装与配置hadoop,详解Ubuntu16.04下Hadoop 2.7.3的安装与配置

一、java环境搭建

(1)下载jdk并解压(当前操作系统为ubuntu16.04,jdk版本为jdk-8u111-linux-x64.tar.gz)

新建/usr/java目录,切换到jdk-8u111-linux-x64.tar.gz所在目录,将这个文件解压缩到/usr/java目录下。

tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -c /usr/java/

(2)设置环境变量

修改.bashrc,在最后一行写入下列内容。

sudo vim ~/.bashrc

export java_home=/usr/java/jdk1.8.0_111

export classpath=.:$java_home/lib/dt.jar:$java_home/lib/tools.jar

export path=$java_home/bin:$path

ee33d714b1e3519f30532a1e55709c9e.png

运行如下命令使环境变量生效。

source ~/.bashrc

打开profile文件,插入java环境配置节。

sudo vim /etc/profile

export java_home=/usr/java/jdk1.8.0_111

export java_bin=$java_home/bin

export java_lib=$java_home/lib

export classpath=.:$java_lib/tools.jar:$java_lib/dt.jar

export path=$java_home/bin:$path

7ee60ecd392cd41d9e41fb1b741ad804.png

打开environment 文件,追加jdk目录和jdk下的lib的目录,如下所示。

sudo vim /etc/environment

path="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/usr/java/jdk1.8.0_111/lib:/usr/java/jdk1.8.0_111"

e93c074727fc515f40b3210ca418b435.png

使配置生效

source /etc/environment

验证java环境是否配置成功

java -version

二、安装ssh-server并实现免密码登录

(1)下载ssh-server

sudo apt-get install openssh-server

(2)启动ssh

sudo /etc/init.d/ssh start

(3)查看ssh服务是否启动,如果有显示相关ssh字样则表示成功。

ps -ef|grep ssh

631bd813eb0a26ce0aa524dd402d1db8.png

(4)设置免密码登录

使用如下命令,一直回车,直到生成了rsa。

ssh-keygen -t rsa

导入authorized_keys

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

测试是否免密码登录localhost

ssh localhost

关闭防火墙

ufw disable

三、安装hadoop单机模式和伪分布模式。

(1)下载hadoop-2.7.3.tar.gz,解压到/usr/local(单机模式搭建)。

sudo tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -c /usr/local

切换到/usr/local下,将hadoop-2.7.3重命名为hadoop,并给/usr/local/hadoop设置访问权限。

cd /usr/local

sudo mv hadoop-2.7.3 hadoop

sudo chmod 777 /usr/local/hadoop

(2)配置.bashrc文件

sudo vim ~/.bashrc

(如果没有安装vim,请用 sudo apt install vim 安装。)

在文件末尾追加下面内容,然后保存。

#hadoop variables start

export java_home=/usr/java/jdk1.8.0_111

export hadoop_install=/usr/local/hadoop

export path=$path:$hadoop_install/bin

export path=$path:$hadoop_install/sbin

export hadoop_mapred_home=$hadoop_install

export hadoop_common_home=$hadoop_install

export hadoop_hdfs_home=$hadoop_install

export yarn_home=$hadoop_install

export hadoop_common_lib_native_dir=$hadoop_install/lib/native

export hadoop_opts="-djava.library.path=$hadoop_install/lib"

#hadoop variables end

25450b0dc6b7ea4db916406e3d92f6a1.png

执行下面命令,使添加的环境变量生效:

source ~/.bashrc

(3)hadoop配置 (伪分布模式搭建)

配置hadoop-env.sh

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# the java implementation to use.

export java_home=/usr/java/jdk1.8.0_111

export hadoop=/usr/local/hadoop

export path=$path:/usr/local/hadoop/bin

facd602bf7d5f11fdffc187aca2fffe2.png

配置yarn-env.sh

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh

# export java_home=/home/y/libexec/jdk1.6.0/

java_home=/usr/java/jdk1.8.0_111

c5119b1b3e579bebee70e963ca7c7243.png

配置core-site.xml,在home目录下创建 /home/lyh/hadoop_tmp目录,然后在core-site.xml中添加下列内容。

sudo mkdir /home/lyh/hadoop_tmp

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

fs.defaultfs

hdfs://localhost:9000

hadoop.tmp.dir

/home/lyh/hadoop_tmp

590fcd1af3f039758532045cf5f9cd71.png

配置hdfs-site.xml

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

dfs.replication

1

9633122b4656fa9c5029e3206556c0f0.png

配置yarn-site.xml

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.shufflehandler

yarn.resourcemanager.address

127.0.0.1:8032

yarn.resourcemanager.scheduler.address

127.0.0.1:8030

yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

127.0.0.1:8031

20f445982f5ac8cdaf5fa4850ebfa9c9.png

(4)关机重启系统。

四、测试hadoop是否安装并配置成功。

(1)验证hadoop单机模式安装完成

hadoop version

能够显示hadoop的版本号即可说明单机模式已经配置完成。

(2)启动hdfs使用为分布模式。

格式化namenode

hdfs namenode -format

有 "……has been successfully formatted" 等字样出现即说明格式化成功。注意:每次格式化都会生成一个namenode对应的id,多次格式化之后,如果不改变datanode对应的id号,运行wordcount向input中上传文件时会失败。

启动hdfs

start-all.sh

2b73b51a1bc43232f71f1953c9e25f6c.png

显示进程

jps

2d90cafd5de05763f8e7785e630ba63d.png

在浏览器中输入http://localhost:50070/,出现如下页面

e84a01939fc9a09ad8c64e8a1406df73.png

输入 http://localhost:8088/,出现如下页面

1fbda2c7222e84a41f0b502140f6b3f5.png

则说明伪分布安装配置成功了。

停止hdfs

stop-all.sh

500dd924eb616cd18e8ec737fa38279b.png

五、运行wordcount

(1)启动hdfs。

start-all.sh

(2)查看hdfs底下包含的文件目录

hadoop dfs -ls /

如果是第一次运行hdfs,则什么都不会显示。

e5380d1a2ffc8ef3fe3348fe7fac5232.png

(3)在hdfs中创建一个文件目录input,将/usr/local/hadoop/readme.txt上传至input中。

hdfs dfs -mkdir /input

hadoop fs -put /usr/local/hadoop/readme.txt /input

05c5cc3d7ef5db7757f3f39eaaf8928e.png

2a6f2811f084fbe73c34f541bdd9f50b.png

(4)执行以下命令运行wordcount,并将结果输出到output中。

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output

86975a9587b41a6f2fb40426d55dca6e.png

出现类似上图的页面说明wordcount运行成功。注意:请将图中红色线框中的内容替换为自己的hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar文件的路径信息。

(5)执行成功后output 目录底下会生成两个文件 _success 成功标志的文件,里面没有内容。 一个是 part-r-00000 ,通过以下命令查看执行的结果,如下图。

hadoop fs -cat /output/part-r-00000

629179ea34f542a6ac0aee1da717436a.png

附:hdfs常用命令

hadoop fs -mkdir /tmp/input 在hdfs上新建文件夹

hadoop fs -put input1.txt /tmp/input 把本地文件input1.txt传到hdfs的/tmp/input目录下

hadoop fs -get input1.txt /tmp/input/input1.txt 把hdfs文件拉到本地

hadoop fs -ls /tmp/output 列出hdfs的某目录

hadoop fs -cat /tmp/ouput/output1.txt 查看hdfs上的文件

hadoop fs -rmr /home/less/hadoop/tmp/output 删除hdfs上的目录

hadoop dfsadmin -report 查看hdfs状态,比如有哪些datanode,每个datanode的情况

hadoop dfsadmin -safemode leave 离开安全模式

hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持萬仟网。