C++ 编译 PaddleOCR（CPU版）

PaddleOCR项目地址

下载文件

• PaddleOCR 项目文件 需要登录！
• paddle推理预测库 选择 cpu_avx_mkl 版
• opencv 3.4.5 开始下载后，复制下载链接用迅雷下载，会快很多！
• 模型文件：一般自己不再训练模型的话，就选择inference模型。 链接见下方

这里，我只下载了轻量级的模型，现在我们有这些文件：

解压后（opencv.exe双击后，也是解压）目录如下：

添加opencv环境变量：

使用Visual Studio 2019直接编译CMake

1. 打开Visual Studio 2019 Community，点击继续但无需代码
   
2. 点击： 文件->打开->CMake
   

选择项目代码所在路径，并打开CMakeList.txt：

3. 点击：项目->CMake设置

4. 稍等片刻，在下方的CMake变量和缓存中指定OpenCV_DIR、PADDLE_LIB的路径

    OPENCV_DIR: E:/OCR/opencv/build/x64/vc15/lib
    OpenCV_DIR: E:/OCR/opencv/build/x64/vc15/lib
    PADDLE_LIB: E:/OCR/fluid_inference_cpu_avx_mkl

设置完成后, 点击上图中保存并生成CMake缓存以加载变量，前面都没问题的话，应该会得到以下输出：

点击生成->全部生成

不出意外，还会遇到错误，如下：

双击错误，定位到main.cpp 文件中，这个错误产生的原因是cout输出了中文，所以，我们可以用英文来替换这几个汉字！

还有一种奇怪的解决办事，就是要在中文字符串的最后边加上一个空格即可 ?

  std::cout << "花费了 "
            << double(duration.count()) *
                   std::chrono::microseconds::period::num /
                   std::chrono::microseconds::period::den
            << "秒 " << std::endl;

重新生成，就没问题了！！！

在运行程序之前，还要先修改一下配置文件，在E:\OCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools 中，

生成的可执行文件在E:\OCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Debug 中，在文件管理器中打开相应的文件夹，在地址栏输入cmd，即可定位到当前文件夹。

先输入CHCP 65001 回车，不然程序运行输出会乱码！

E:\OCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Debug>ocr_system.exe E:\OCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools\config.txt E:\OCR\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg

第一个参数是 配置文件的路径，第二个参数是检测的图片路径

运行还会遇到一个错误 T_T

解决办法就是将 E:\OCR\opencv\build\x64\vc15\bin 目录下的 opencv_world346.dll、opencv_world346d.dll 复制到 C:\Windows\System32中

再运行即可！结果如下：

对比可以看到，轻量级的检测模型还是有一定的错误，可以下载更大的模型自行测试！！完结撒花 ！！！