Python前的准备（学习资源和安装下载）
第一步：关注我！！
第二步：学习资源
| 目的 | 渠道 | ID |
|---|---|---|
| 计算机二级 | 公众号 | D-NIU_168 |
| 课程考试 | 中国大学MOOC | 嵩天 |
| 专业应用 | 网站搜索 | python66.com |
没有推销的意思，都是自用的。
第三步：安装下载
| 编译器 | 优势 | 缺点 | 选择 |
|---|---|---|---|
| PyCharm | 支持web开发、智能、远程 | 界面庞杂、成本昂贵 | |
| Visual Studio Code | 直接debbug | 没有内置模板 | |
| Sublime Text | 高性能（超乎想象） | 过于高级 | |
| Spyder | 为数据科学而开发 | 不适于web等开发 | √ |
| JuPyter Notebook | 简单、交互、基于web | 只支持文本、文件JSON格式体积非常大 | √ |
下面介绍一下Anaconda：
-
简介
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 -
特点
Anaconda具有如下特点：
开源
安装过程（很）简单
高性能使用Python和R语言
免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
conda包
环境管理器
1,000+开源库
简而言之，Anoconda包含Spyder、JuPyter Notebook、Rstudio等，所以适合新手安装。
3.安装
Anaconda 下载地址: link 大约457MB
运行安装包：安装目录最好在C盘，否则影响运行速度。 
如果电脑你只用Python，请两项都勾选；如果你电脑里还有其他的语言，只勾选第二项。
加载过程可能有一丢丢长，耐心等待即可。
最后，点点点就行！
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