Pandas:Series及其基本操作

Series

先导入相关库

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series

1.Series创建

数据源的维度必须是一维

• 使用列表创建
  

• 使用numpy创建
  
  index参数可指定索引

• 使用字典创建（不能再使用index）
  

2.Series的索引和切片

• 显式索引
  @直接使用方括号
  
  @.loc（推荐）
  

• 隐式索引
  @直接使用方括号
  
  @.iloc（推荐）
  

• 切片
  

3.Series的基本概念

• 可看成一个定长的有序字典，通过shape,size,index,values可得到其属性

• 可通过head(),tail()快速查看其对象样式

• 当索引没有对应值时，显示NaN

• 检测缺失数据：pd.isnull(),pd.notnull或自带的isnull(),notnull()

• Series对象本身及其索引都有一个name值

4.Series的运算

• 适用于numpy的运算也适用于Series

• 在运算中自动对齐相同索引的数据，如果索引不对应，则补NaN

• 注意：要想保留所有的数据，则需要使用.add()函数