数据库概论：

数据库是指长期存储在计算机内有组织可共享的数据集合。数据库中的数据以及数据之间的关系按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并在一定的范围内可以被多个用户共享

数据模型：

层次模型、网状模型、关系模型，据说下一代是对象模型

关系型数据库：

关系型数据库是建立在关系数据模型基础上的数据库，借助集合代数的概念和方法处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成具有描述的二维表格，表格的实质就是装载数据项的收集器，这些表格中的数据能以不同的方式被存取或者重新召集，而不需要更新组织数据库的表格。

目前常见RDBMS主要有：

Oracle：收费、运行稳定、性能优异、大型企业级应用开发首选

MySQL：免费、开源免费、体积小、速度快、适用于中小型企业应用开发

DB2：收费、速度快、可靠性好、适用于海量数据存储，主要用于在使用IBM组件时

SQLServer：主要在.net应用

Sybase：电信行业历史原因使用

注：这里主要教学MySQL

数据库特点：

数据库中的数据尽可能不重复，以最优化的方式为多种应用服务

数据结构独立于应用

对数据的CRUD由统一软件进行管理和控制DBMS

SQL:

SQL结构化查询语言是一种数据库操作的非过程式编程语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统，一般脚本文件后缀为.sql
经过ANSI和ISO标准化组织结构进行标准化，但是各个数据库管理系统都对标准SQL规范进行了编改和扩充，扩展部分各个数据库不通用，标准部分通用

SQL的特点： 

统合统一、高度非过程化

面向集合的操作方式

以同一种语法结构提供两种使用方法，命令行方式交互和嵌入主语言

语法简单，其中只有94个英文单词，核心功能只有6个单词【insert update delete select】

NoDQL

NoSQL泛指非关系型数据库，主要用于针对超大规模和高并发社交SNS类型网站的解决方案

常见的NoSQL数据库有4种类型：

key-value数据库，使用hash表存储数据。例如Redis

列存储数据库，主要针对分布式的海量数据，例如HBase

文档型数据库，主要存储版本化的文档信息，例如MongoDB

图形化数据库，主要用于计算数据之间的关系，例如Neo4j

 NoSQL适用场景：

数据模型比较简单

需要灵活性很强的IT系统中

对数据库性能要求较高

不需要高度数据一致性

*SQL vs NoSQL：

复杂查询SQL数据库比较擅长

SQL数据库不适合分层次的数据存储，NoSQL可以很好的实现数据的分层次存储

对于要求数据严格一致性的应用中SQL非常使用，而且稳定，能够保证数据操作的原子性和一致性，而NoSQL对事务的处理能力有限，一般保证最终一致性

SQL厂商支持，而NoSQL是社区支持

性能对比中，NoSQL明显优于SQL数据库，一般NoSQL都充分的利用系统的内存资源

NoSQL数据库开发方便，不用考虑数据关系和格式

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