没看答案,动态规划-完全背包问题。
import math
class Solution:
def numSquares(self, n: int) -> int:
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basecase: 初始化只考虑1的情况
state: 由于int(sqrt(n))的的平方一定小于等于n,所以物品相当于candidate数组中的元素,背包重量为n
dp[j]表示背包重量为j时的最少完全平方数
transfer: 遍历所有物品,dp[i]由不拿这个物品(dp[j])和拿这个物品+1(dp[j-candidate[i]]+1)中的最小值决定
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mid = int(math.sqrt(n))
candidate = [i**2 for i in range(1, mid+1)]
length = len(candidate)
dp = [0] + [i for i in range(1, n+1)]
for i in range(1, length):
for j in range(n+1):
if j >= candidate[i]:
dp[j] = min(dp[j], dp[j-candidate[i]] + 1)
return dp[-1]
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