给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的
就一句话:求两个数组的交集,直白点儿就是【nums2 的元素是否在 nums1 中】。
需要注意一下“提示”里讲的:输出结果中的每个元素一定是唯一的,翻译一下就是去重输出。
代码逐步解析:
class Solution:
def intersection(self, nums1, nums2):
# 有一个数组为空,则交集为空
if not nums1 or not nums2:
return []
# 初始化哈希表
hash = {}
# 初始化结果列表,存放最后结果
res = []
# 哈希表 key 为 nums1 数组中的数,value 为值
for i in nums1:
print('i',i)
print('hash.get(i):',hash.get(i))
if not hash.get(i):
hash[i] = 1
print('hash-i:', hash)
# 遍历 nums,如果 nums2 数组中的数出现在哈希表中,对应数放入结果列表,对应 value 值置-为0
for j in nums2:
print('j',j)
print('hash.get(j):',hash.get(j))
if hash.get(j):
res.append(j)
hash[j] = 0
print('hash-j:', hash)
print('hash:', hash)
return res
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
nums1 = [1, 2, 2, 1]
nums2 = [2, 5]
result_list = s.intersection(nums1, nums2)
print('result_list:', result_list)
输出为:
i 1
hash.get(i): None
hash-i: {1: 1}
i 2
hash.get(i): None
hash-i: {1: 1, 2: 1}
i 2
hash.get(i): 1
i 1
hash.get(i): 1
j 2
hash.get(j): 1
hash-j: {1: 1, 2: 0}
j 5
hash.get(j): None
hash: {1: 1, 2: 0}
result_list: [2]
- 图解:
以 nums1 = [4, 9, 5],nums2 = [9, 4, 9, 8, 4] 为例。
首先初始化一个哈希表和一个结果列表。
# 初始化哈希表
hash = {}
# 初始化结果列表,存放最后结果
res = []
第一步,遍历数组 nums1,将出现的数存进哈希表中。
nums1 数组中,第 1 个元素为 4,将其加入哈希表,对应数值置为 1。
# 哈希表 key 为 nums1 数组中的数,value 为值
for i in nums1:
if not hash.get(i):
hash[i] = 1
因为【输出结果中的每个元素一定是唯一的】,所以对于 key 所对应的 value 来说“数值是多少”就无所谓了,所以在本题中,不管某个元素在数组中出现多少次,我把 value 都置为 1。
遍历完数组 nums1,哈希表如下图所示:
第二步,遍历 nums2 数组,nums2 数组中的元素如果出现在哈希表中,则证明是和 nums1 数组相交的元素,则加入结果列表中。
nums2 数组中,第 1 个元素为 9,9 在哈希表中,则元素 9 加入结果列表,哈希表中该元素置为 0。
# 遍历 nums,如果 nums2 数组中的数出现在哈希表中,对应数放入结果列表,对应 value 值置-为0
for j in nums2:
if hash.get(j):
res.append(j)
hash[j] = 0
同样遍历完 nums2,最后的结果变为下图所示:
res 就是最终的结果。
本题解遍历了 nums1 和 nums2 数组,所以时间复杂度为 O(n + m),n 和 m 分别为两个数组的长度。
额外建了一个哈希表,所以空间复杂度为 O(max(n, m))。
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