英文词干提取有多种方式，在实践中，可能涉及到机器学习数据挖掘等多方面的内容。
这里主要介绍的是易于实现的几种原始算法：
Lovins (1968)
Porter (1980)
Porter2 (2000)
1. Lovins
Lovins是最早的实现
1.1. 简介
算法涉及如下部件：
ending, 词后缀，共有294个，详细列表见最后
condition, 词后缀去除条件，每个ending对应一个condition，共有29个，详细列表见最后
transformation, 转换ending的方式，共有35个，详细列表见最后
算法分为两部：
对英文词，根据ending列表，按照ending从长到短扫描，找到第一个符合condition的ending
根据剩下的stem应用transformation，将ending转为恰当的形式
1.2. 例子
第一步
英文词为nationally，按照endling列表，从长到短扫描，首先找到 .09. ationally B，
对应的规则是B Minimum stem length = 3，要求去除ending后，剩余的部分长度大于等于3
nationally 去除 ationally 后只剩下 n, 不符合condition
继续扫描ending，找到 .07. ionally A，对应的规则是 A No restrictions on stem,没有任何限制。<