回归分析预测模型搭建_波士顿房价预测——回归分析案例(献给初学者)

b1871f150a35eee3bc8cd111763b65bc.gif

a07f7234ad9d194f708ff4b7001f309b.png

作者Nature

出品AI机器思维

人类生活的现实社会经常遇到分类与预测的问题,目标变量可能受多个因素影响,根据相关系数可以判断影响因子的重要性。 正如一个病人得某种病是多种因素影响造成的。 房价的高低也是受多个因素影响的,如房子所处的城市是一线还是二线,房子周边交通方便程度如通不通地铁,房子周边学校和医院等,这些都影响了房子的价格。 医学领域根据自变量以及某个阈值判断病因归属。 生物领域根据父辈的基因经过回归分析判断对子辈的影响。 今天给大家通过案例讲讲回归分析,回归分析在经济、社会学、医学、生物学等领域得到了广泛的应用,这种技术最早可以追溯到达尔文(Charles Darwin)时期。 达尔文的表弟Francis Galton致力于研究父代豌豆种子尺寸对子代豌豆尺寸的影响,采用了回归分析。 回归分析对人体健康研究也可以重要,病因分析。

版权声明:本文为weixin_35060159原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。