Keras.engine

training.py

Model类被定义在keras.engine.training.py文件中，这个类继承自.network.py文件中的Network类，我们比较熟悉的model.summary()，model.get_layer()是Network类中的成员函数，而model类中本身实现的函数则是fit()，compile()这些成员函数。

base_layer.py

自定义层时，需要继承tf.keras.layers.Layer，这个类在这个文件中被定义。阅读源码可知self.add_weight()本质上是调用了tf.Variable()。

Keras.layers

merge.py

最常用的Concatenate类被定义在这里，concatenate()函数返回的就是这个类的一个实例，其最重要的参数是axis，指明了需要合并的目标轴。

core.py

核心类，比较常用的Dense层，Activation层存储在这里面。
Dense层call()本质上就是tf.bais_add(tf.tensordot(w, inputs))，外加调用了tf.keras.activations.py中的get函数，也就是通过传激活函数的名字来调用相应的函数。当然，这也是Activation类中的call()函数实现。