四个数据欧几里得距离_常见的群落相似性或距离测度的计算

d430828d51245dbb4429c5a3ef077e24.gif常见群落相似性或距离测度的计算21c342fc832bec9dba68c34d3811b2dd.gif

前篇已经初步讲述了关于群落多样性分析中的Beta多样性基本概念,并提到常见的Beta多样性分析方法一般建立在群落相似性/或距离测度的基础上,以及初步介绍了有关群落相似性/或距离测度的基础。

相似性或距离的衡量标准有很多种,Legendre和Legendre(1998)列出大约30种方法,并对生态相似性作了更详细的介绍,有兴趣可自行参阅Legendre和Legendre(1998)“Numerical Ecology”第七章“Ecological resemblance”的内容。

接下来的篇幅,白鱼小编选择了其中几种常见的相似性或距离测度为大家作简介。前半部分介绍公式,后半部分展示在R语言中的计算方法。

常见的相似性或距离简介

定性(二元)对称相似性指数

这种类型的相似性指数不适用于群落数据分析,忽略。

定量对称相似性指数

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