技术发展以及特点

技术分类

1. 解决功能性问题：Java、jsp、Tomcat、HTML、jdbc
2. 解决扩展性问题：Spring、SpringMVC
3. 解决性能问题：NoSQL、Java线程

解决cpu及内存压力

session存在问题

• 存在cookie中
  不安全
  网络负担效率低
• 存在文件服务器或者数据库里
  大量io效率问题
• session复制
  数据冗余
  节点越多浪费越大
• 缓存数据库
  完全在内存中，速度快
  数据结构简单

解决io压力

应用缓存数据库来减小相应的io操作（文档数据库、列式数据库）

NoSQL数据库

NoSQL数据库概述

• 泛指非关系性数据库
• nosql不依赖业务逻辑方式存储，仅仅只是简单的key-value模式存储。大大增加了数据库的扩展能力

NoSQL特点

1. 不遵循SQL标准
2. 不支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）
3. 远超于SQL的性能

NoSQL应用场景

1. 对数据高并发的读写
2. 海量数据的读写
3. 对数据高可扩展性的

NoSQL不适用的场景

1. 需要事务支持
2. 基于SQL的结构化查询存储，处理复杂的关系

常见的NoSQL数据库

memcache

• 最早出现的NoSQL数据库
• 数据都在内存中，但是 不能持久化
• 支持简单的key-value,支持类型单一，只支持字符串
• 一般作为缓存数据库辅助持久化的数据库

redis

• 支持memcahce的绝大部分功能
• 数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复
• 除了支持简单的key-value,支持多种数据结构，比如list、set、hash、zset等
• 一般作为缓存数据库辅助持久化的数据库

mongoDB

• 高效、开源、模式自由的文档类型
• 数据存储在内存中，如果内存不足、会将不常用的数据存储到硬盘中
• 是key-value模式，但是支持丰富的查询功能
• 支持二进制数据以及大型数据对象
• 根据数据的特点可以替换RDBMS，成立独立的数据库。或者配合RDBMS，存储特定的数据。

行式存储数据库

行式数据库

列式数据库