MySql数据库服务器
1、服务器：
1、服务器是软件，不是硬件，不是计算机
2、不同服务器负责调用不同的文件类型
2、表文件，数据库，数据库服务器
1、表文件：
1）表文件是以“.frm"结尾的一种文件
2）存在于服务端计算机硬盘上
3）以数据行形式进行数据存储的文件
2、表文件结构：
student.frm
标题行： sid sname sex age home
数据行：10 Mike 男 20 河南
。。。。。
3、数据库：
开发人员将用于存放表文件的文件夹称为【数据库】
4、数据库服务器：
一种专门对表文件进行调用和管理的软件
3、SQL命令：
1、全称：struct query language 结构化查询编程语言
2、作用：用户通过SQL命令向数据库服务器发送请求，用于对表文件进行调用管理
3、特点：SQL语法结构与中国人日常用语结构非常相似，包含主调宾
4、数据库服务器：
1、关系型数据库服务器：
管理的表文件彼此之间往往具有隶属关系特征，可以完整描述一段数据
查询时由于涉及数据较多，因此查询速度并不理想
2、非关系型数据库服务器【HashMap（key-value)】：
管理表文件首饰独立，无法描述一段完整的数据
但是由于每次查询的大数据较少，因此查询速度非常快
5、关系型数据库服务器分类：
1、甲骨文公司：Oracle，MySQL
2、微软公司：SQLserver
6、MySQL服务器启动与关闭：
1、通过windows系统帮助启动与关闭mysql服务器
dos窗口输入services.msc 进入到Windows系统服务器管理窗口
2、以【管理员身份】通过dos窗口输入命令，要求mysql服务器启动与关闭
如果需要在DOS窗口中向mysql服务器发送命令，必须配置path环境变量，
path = C:\program Files(x86) \MySQL\MySQL Server 5.5 \bin
配置完毕后：
Dos窗口：net start mysql 启动mysql服务器
net stop mysql 关闭mysql服务器
如果不是管理员身份来输入上述命令，会得到【错误5】提示
7、登录： mysql -uroot -p密码
1、查看所有的数据库： show databases;
2、创建数据库： create database test2;
3、删除数据库： drop database test2;
8、表文件管理：
1、查看指定的数据库下所有的表文件名：
use 数据库名；
show tables;
2、在指定的数据库下创建表文件：
use 数据库名；
create table 表文件名(
字段名 数据类型，
字段名 数据类型，
字段名 数据类型 最后一个不加“，”
）
3、删除一个表文件：
drop table 表文件名；
4、查看表文件字段信息：
show create table Xinxi; （这个比较详细）
desc Xinxi; 查看表结构（这个比较直观）
5、为表文件添加字段
alter table 表文件名 add 新字段名 数据类型名;
6、删除表文件字段
alter table 表文件名 drop 字段名;
9、表文件数据行管理：
1、插入命令：负责要求mysql服务器向指定的表文件添加数据行
insert into 表文件名（字段名1，字段名2，varchar）
values(值1，值2, '单引号'）
2、查询命令：负责要求mysql服务器将指定的表文件数据进行展示：
select * from 表文件名；
3、删除命令：负责要求mysql服务器将指定的表文件数据进行删除
delete from 表文件名; 删除全部数据
delete from 表文件名 where 判断条件； 将满足条件的数据进行删除
4、更新命令：负责要求mysql服务器将指定的表文件数据行更新
update 表文件名 set 字段名= 值，字段名2 = 值；
将所有数据行指定字段的值赋值新值
update xinxi set age = age+3;
所有age都加三
update 表文件名 set 字段名= 值 where 判断条件；
指定条件下数据行的更新
10、高级插入命令：
1、一次性向表文件插入多行数据：
insert into 表文件名（字段1，字段2，字段3）
values
（值1，值2，值3），
（值4，值5，值6）;
2、简化版插入命令：
如果插入数据时每一个字段都能赋值，此时插入命令不需要指定字段名，
插入值顺序与表文件字段顺序保持一致
insert into 表文件名 values(值1，值2，值3);
注意：这里是values，不是value
3、数据行赋值命令，可以将表A中数据复制到表B（表A与表B字段结构完全一致）
insert into B select * from A;
12、表文件备份命令：
将表文件A进行一份备份，备份生成的表文件B
create table B select * from A；
13、逻辑运算；
and 与运算符 相当于java中的&&
or 或运算符 相当于java中的 ||
select * from emp where job= 'salesman' and sal > 1000;
14、mysql服务器字符串类型：
1、分类： varchar char
2、区别：
varchar(m): 定长可变字符串
定长：当前字段可以存储的字符个数是固定的，
ename varchar(3) # 3表示ename字段可以存储3个英文字符或者三个中文
可变：ename字段在硬盘上存储字符空间可以根据实际情况进行【缩小】
ename varchar(3)
insert into test1 values('abc') 硬盘 [a] [b] [c]
insert into test 1 values('ab') 硬盘 [a] [b]
char(m) : 定长不可变字符串
定长：当前字段可以存储的字符个数是固定的
sex char(1) 表示sex字段可以存储一个英文字母或一个中文
不可变：sex字段在硬盘上存储空间是固定的
insert into test1 values('abc') 硬盘 [a] [b] [c]
insert into test 1 values('ab') 硬盘 [a] [b] [空格]
针对char类型字段进行数据读取时，mysql服务器自动将字符串中结尾处空格去掉
如果插入的字符串以空格结尾，就不要将该字符串用char修饰，否则结尾的空格会被抹去
15、日期类型，时间类型
16、约束：
1、非空约束：要求管理的字段不能存储null值
2、唯一性约束：要求管理的字段存储值不能重复，但是可以储存null值
3、主键约束：管理主键字段，要求主键字段内容不能为null，同时也不能出现重复值
4、外键约束：管理外键字段，要求外键字段的值应该来时于关联一方表中字段的值
可以存储null值
(修改表）alter table 多方表
add constraint（约束的意思） 外键约束对象名 foreign key（外键字段名称）
reference 一方表（主键字段）
17、索引（index）
1、查询速度问题：
由于表文件存放数据行会随着时间推移，会越来越多
where命令在执行时对表文件多有数据行进行遍历
所以时间越久，数据行越大，where命令执行时消耗时间就会不断增加
2、索引作用：
在表文件数据行增加的时候，不会大幅度降低查询语句执行效率
3、索引的工作原理：
数据1【100,60,45,23,57,12,200】 12
数据2 【12,23,34,45,56,67,78】12
分组得到最小值：12
从数据二种消耗时间较少
数据1，先进行排序，然后根据排序位置，定位最小值
数据2，由于事先排好了顺序，直接从第一位抓取数据，因此效率高
原理：事先将字段中内容进行排序，在where命令进行定位时，避免对表中所有的数据进行遍历
将会提升查询速度
4、索引管理：
1）将字段内容交给某个索引进行管理
create index 索引名 on 表名 （字段）
2）查询表文件关联的索引
show index from 表名
在为表文件绑定【主键约束】，【唯一性约束】，【外键约束】时
mysql服务器自动将当前字段数据进行排序并交给指定索引管理
3）删除表文件中指定的索引
drop index 索引名 on 表名
18、执行计划
1、命令格式：explain 查询语句
2、命令作用：展示当前查询得到结果是否通过索引来进行定位
DBA通过执行计划了解在本次查询过程，是否使用预先创建好的索引
3、执行计划对于查询语句执行效率判断
1）在执行计划中，通过type属性展示查询语句执行效率
2）执行效率：慢----->快
ALL：where对表文件所有数据行进行遍历，才得到查询结果
这种级别查询语句，随着数据行增加导致执行速度大幅度降低
对于DBA来说是要极力避免的
type：where对表文件所有数据行进行遍历，只不过在select
抓取字段内容时，从索引中抓取
这种级别虽然在抓取数据速度有所提升，但是依然面对
随着数据行增加导致执行速度大幅度降低， 对于DBA来说是要极力避免的
select * from emp ; ALL
create index ename_index on emp(ename)
select ename from emp #type, 此时对于查询速度提升非常渺小
rang:
where 不会对表文件数据行进行遍历，而是直接从索引得到定位的数据行行数
将大幅度提升查询效率
这是DBA进行SQL优化时保证的最低级别，但是这种级别存在不稳定性
当字段内容发生变化时，导致索引失效
explain select * from emp where sal < 1000 是ALL 14条记录筛选
create index sal_index on emp #range 2
mysql服务器如果发现从索引到数据行行数达到了表文件总行数的1/3时
此时考虑运行成本问题，放弃使用索引
explain select * from emp where sal <= 1250 #all 此时索引失效
ref:
where 不会对表文件数据行进行遍历，而是直接从索引得到定位的数据行行数
同时在这种情况根据定位条件一次只能得到一个数据行，属于比较稳定执行效率
DBA努力达到的优化程度
const :
根据主键字段上的索引进行定位，是执行效率最快的，但是实际使用过程中，几乎不会被用到
19、视图：
1、定义：
是mysql服务器中的一个对象，用于存储查询语句
目的提供查询语句使用效率，避免在多处地方重复性开开发相同查询语句
提高了查询语句的使用率，降低了开发难度
2、命令：
1）将查询语句交给一个视图对象管理
create view 视图对象名 as 查询语句
2）通过视图对象调用管理查询语句
select * from 视图对象名
3、额外功能：
视图对象存储一个查询语句，同时视图对象拥有对当前查询语句关联的表文件操作能力
1）通过视图对象对关联表文件数据行进行插入
2）通过视图对象对关联表文件数据行进行删除
3）通过视图对象对关联表文件数据行进行跟新
4、视图作用【问答】
1）提高了查询语句复用性，避免了在多处地方重复进行查询语句开发行为
2）隐藏业务涉及表关系，开发人员通过视图进行操作时是不会知道其具体操作的表
20、存储引擎：
1.定义：
是mysql服务器对应表文件内容管理方式，目前mysql服务器主要采用，INNOB，MyIsam
2、管理命令：
1）查看mysql服务器支持存储引擎种类：
show engine(引擎）
2）修改mysql服务器默认存储引擎
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\my.ini
default-storage-engine=INNODB
直接修改
default-storage-engine=myisam
3) 设置表文件依赖存储引擎
show create table 表名；
alter table 表名 engine = 存储引擎名字
4）Myisam存储引擎特征：
1、在对表文件内容进行修改时，不会进行备份操作
提高操作执行效率，但是在操作完毕后无法取消本次操作
2、MyIsam存储引擎，使用三个文件存储表文件信息
test1.frm : 存储表文件字段信息
test1.myd : 存储表文件数据行信息
test1.myi : 存储表文件字段关联的索引信息
5）InnoDB存储引擎
1、在对表内容进行修改时，首先进行一次备份，在操作时，执行效率相对较慢
但是在执行完毕后，由于有备份存在，可以使用备份取消当前操作，增加数据安全性
2、InnoDB存储引擎，使用一个文件存储表文件信息
test.frm: 存储表文件字段信息
存储表文件数据行信息
存储表文件字段关联的索引信息
21、事务：
1、介绍：
事务是mysql服务器提供一个管理对象，用于对当前表文件备份进行管理
2、使用：
start transaction #通知mysql服务器提供一个事务对象，这个事务对象对接下来操作产生所有备份进行管理
delete from emp where deptno = 30 #生成emp.bak
delete from dept where deptno = 30 # 声明dept.bak
rollback; # 通知mysql服务器将本次操作中所有备份信息覆盖到表文件，来取消本次操作
commit ; #通知MySQL服务器将本次操作中生成所有备份信息进行删除，称之为提交操作
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