Java 8 Lambda 表达式和 Stream 操作，java基础知识选择题及答案

System.out.println("toLower : " + str);

}

public int toInt(String str){

System.out.println("toInt : " + str);

return 1;

}

}

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用::提取的函数，最主要的区别在于静态与非静态方法，非静态方法比静态方法多一个参数，就是被调用的实例。

// 使用双冒号::来构造非静态函数引用

String content = “Hello JDK8”;

// public String substring(int beginIndex)

// 写法一: 对象::非静态方法

Function<Integer, String> func = content::substring;

String result = func.apply(1);

System.out.println(result);

// 写法二:

IntFunction intFunc = content::substring;

result = intFunc.apply(1);

System.out.println(result);

// 写法三: String::非静态方法

BiFunction<String,Integer,String> lala = String::substri

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ng;

String s = lala.apply(content, 1);

System.out.println(s);

// public String toUpperCase()

// 写法一: 函数引用也是一种函数式接口，所以也可以将函数引用作为方法的参数

Function<String, String> func2 = String::toUpperCase;

result = func2.apply(“lalala”);

System.out.println(result);

// 写法二: 可以改写成Supplier: 入参void, 返回值String

Supplier supplier = “alalal”::toUpperCase;

result = supplier.get();

System.out.println(result);

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数组引用

// 传统Lambda实现

IntFunction<int[]> function = (i) -> new int[i];

int[] apply = function.apply(5);

System.out.println(apply.length); // 5

// 数组类型引用实现

function = int[]::new;

apply = function.apply(10);

System.out.println(apply.length); // 10

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Optional的用法

c static void main(String[] args) {

// Optional类已经成为Java 8类库的一部分，在Guava中早就有了，可能Oracle是直接拿来使用了

// Optional用来解决空指针异常，使代码更加严谨，防止因为空指针NullPointerException对代码造成影响

String msg = “hello”;

Optional optional = Optional.of(msg);

// 判断是否有值，不为空

boolean present = optional.isPresent();

// 如果有值，则返回值，如果等于空则抛异常

String value = optional.get();

// 如果为空，返回else指定的值

String hi = optional.orElse(“hi”);

// 如果值不为空，就执行Lambda表达式

optional.ifPresent(opt -> System.out.println(opt));

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Stream的一些操作

有些Stream可以转成集合，比如前面提到toList,生成了java.util.List 类的实例。当然了，还有还有toSet和toCollection，分别生成 Set和Collection 类的实例。

final List list = Arrays.asList(“jack”, “mary”, “lucy”);

// 过滤 + 输出

System.out.println("过滤 + 输出: ");

Stream stream = list.stream();

stream.filter(item -> !item.equals(“zhangsan”))

.filter(item -> !item.equals(“wangwu”))

.forEach(item -> System.out.println(item));

// 限制为2

System.out.println("limit(2): ");

list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);

// 排序

System.out.println("排序: ");

list.stream().sorted((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).forEach(System.out::println);

// 取出最大值

System.out.println("max: ");

String result = list.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).orElse(“error”);

System.out.println(result);

// toList

System.out.println("toList: ");

List collectList = Stream.of(1, 2, 3, 4)

.collect(Collectors.toList());

System.out.println("collectList: " + collectList);

// 打印结果

// collectList: [1, 2, 3, 4]

// toSet

System.out.println("toSet: ");

Set collectSet = Stream.of(1, 2, 3, 4)

.collect(Collectors.toSet());

System.out.println("collectSet: " + collectSet);

// 打印结果

// collectSet: [1, 2, 3, 4]

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list 转 map(通过 stream)

List list = new ArrayList<>();

list.add(new Person(1, “mary”));

list.add(new Person(2, “lucy”));

Map<Integer, Person> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Function.identity()));

System.out.println(map);

// 输出: {1=Main3$Person@42f30e0a,2=Main3$Person@24273305}

Map<Integer, String> map2 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName));

System.out.println(map2);

// 输出: {1=mary, 2=lucy}

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分割数据块

Map<Boolean, List> map = Stream.of(1, 2, 3, 4)

.collect(Collectors.partitioningBy(item -> item > 2));

System.out.println(map);

// 输出: {false=[1, 2], true=[3, 4]}

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函数的返回值只能将数据分为两组也就是ture和false两组数据。

数据块分组

数据分组是一种更自然的分割数据操作， 与将数据分成true和false两部分不同，可以使用任意值对数据分组。

groupingBy是都集合进行分组，分组之后的结果形如Map<key,List>。其中，key是进行分组的字段类型，比如按Ussr类中的type（用户类型：1、2、3、4）进行分组，type的类型为Integer，分组之后的Map的key类型就是Integer。并且最多会分成四组，所以最后的结果即Map<Integer,List>。 假设我们想用户类型为1的集合，首先先进行分组，如： Map<Integer,List<User>> userMap = allUserList.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(User::getType)); 接下来直接从Map中get(1)即可，如： List<User> userList = userMap.get(1);

groupingBy与partitioningBy之间的坑

1.必须要提的一点是：在进行get时，groupingBy分组若key不存在则返回null，partitioningBy则会返回空数组，groupingBy分组注意判空。