关于多分类的auc求值
思路:
- 得到score矩阵和target矩阵
- 将每个矩阵按行拼接为一维,分别表示为scorelist和labellist
- 使用sklearn相关方法计算
metrics.roc_auc_score(labellist, scorelist, average='micro') # or 'macro'
参考: 多分类下的ROC曲线和AUC.
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metrics.roc_auc_score(labellist, scorelist, average='micro') # or 'macro'
参考: 多分类下的ROC曲线和AUC.