数据标准化就是把有量纲的数据变成无量纲的数据，把量级不同的数据处理到一个层级，从而让不同的数据之间具有可比性。比如收入和体重两个解释变量，收入的单位是元，体重的单位是kg，10000元的收入要和45kg放到一个回归模型里，为了让收入和体重具有可比性，就可以考虑把他俩标准化。
标准化的方法有很多，min-max和zscore就是其中两种，
min-max
min-max可以将数据全部处理到0-1之间
zscore
什么时候适合zscore标准化
做聚类分析的时候，建议使用zscore
附什么是聚类，什么是聚类分析：聚类是什么?
数据像正太分布时，使用zscore效果最好
附怎么看数据长得像不像正太分布——Hamilton Smith：数据的正态性检验与数据转换(基于Stata)
但是Z-Score方法是一种中心化方法，会改变原有数据的分布结构，不适合用于对稀疏数据做
版权声明：本文为weixin_36247564原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。