对stata数据中的缺失值分组进行处理（用非空前值填充、对累计值缺失值的处理）

问题

• 因为发明专利是累计数量，所以笔者希望对同一证券名称的缺失值用其上一年的数值进行填充。所以对于下图中列出的缺失值应该不予处理。如果直接使用replace 发明专利数量=发明专利数量[_n-1] if 发明专利数量==.命令，会出现“科志股份”的缺失值全部被填充为19，“金浔股份”和“泰龙互联”、“爱依养老”的数值全部被填充为24。
  
  

解决办法（推荐carryforward）

• carryforward 命令把非缺失值从一个观察值向后推进，用前一个值来填补缺失值。
• 使用carryforward命令，需要先ssc install carryforward, replace。

bys 证券代码 (year): carryforward 发明专利数量, replace //分组填充

• 原始数据
  
• 处理后的结果：
  

参考办法(autofill,backward不推荐)

• 如果每个分组变量中不全是缺失值，可以试试这种办法，否则会出现下面第三章图片（结合本文第一张图片）的错误。
• 如果需要对多个缺失值同时做上述处理，比如还需要对“发明专利数量合计（也是累计数）”做如此处理，可以只使用下面一共代码即可。
• 先下载对应命令：ssc install autofill,replace

encode 证券代码,gen(code)
autofill 发明专利数量 公司专利数量合计, backward groupby(code)

• 原始构造数据：
  
• 处理之后的结果：
  
• 但是将一些本不该填充的缺失值填充了。
  

参考文章

• 参考：stata缺失数据如何处理、https://zhuanlan.zhihu.com/p/77609040
• Stata数据处理：缺失值填充-autofill-carryforward