浅谈阿里云Servless

一、什么是servless呢？

云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，比如虚拟机、容器、微服务，无论这些技术应用在哪些场景，降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。

过去十年来，我们已经把应用和环境中很多通用的部分变成了服务。Serverless的出现，带来了跨越式变革。Serverless把主机管理、操作系统管理、资源分配、扩容，甚至是应用逻辑的全部组件都外包出去，把它们看作某种形式的商品——厂商提供服务，我们掏钱购买。

过去是“构建一个框架运行在一台服务器上，对多个事件进行响应”，Serverless则变为“构建或使用一个微服务或微功能来响应一个事件”，做到当访问时，调入相关资源开始运行，运行完成后，卸载所有开销，真正做到按需按次计费。这是云计算向纵深发展的一种自然而然的过程。

Serverless是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程，允许你在服务部署级别而不是服务器部署级别来管理你的应用部署。它与传统架构的不同之处在于，完全由第三方管理，由事件触发，存在于无状态（Stateless）、暂存（可能只存在于一次调用的过程中）计算容器内。构建无服务器应用程序意味着开发者可以专注在产品代码上，而无须管理和操作云端或本地的服务器或运行时。Serverless真正做到了部署应用无需涉及基础设施的建设，自动构建、部署和启动服务。

国内外的各大云厂商 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云、腾讯云、华为云相继推出Serverless产品，Serverless也从概念、愿景逐步走向落地，在各企业、公司应用开来。

二、无服务器（Serverless）适用于哪些场景？

场景一：应用负载有显著的波峰波谷

Serverless 应用成功与否的评判标准并不是公司规模的大小，而是其业务背后的具体技术问题，比如业务波峰波谷明显，如何实现削峰填谷。一个公司的业务负载具有波峰波谷时，机器资源要按照峰值需求预估；而在波谷时期机器利用率则明显下降，因为不能进行资源复用而导致浪费。

业界普遍共识是，当自有机器的利用率小于 30%，使用 Serverless 后会有显著的效率提升。对于云服务厂商，在具备了足够多的用户之后，各种波峰波谷叠加后平稳化，聚合之后资源复用性更高。比如，外卖企业负载高峰是在用餐时期，安防行业的负载高峰则是夜间，这是受各个企业业务定位所限的；而对于一个成熟的云服务厂商，如果其平台足够大，用户足够多，是不应该有明显的波峰波谷现象的。

场景二：典型用例 - 基于事件的数据处理

视频处理的后端系统，常见功能需求如下：视频转码、抽取数据、人脸识别等，这些均为通用计算任务，可由函数计算执行。

开发者需要自己写出实现逻辑，再将任务按照控制流连接起来，每个任务的具体执行由云厂商来负责。如此，开发变得更便捷，并且构建的系统天然高可用、实时弹性伸缩，用户不需要关心机器层面问题。

总结

云计算经过这么多年的发展，逐渐进化到用户仅需关注业务和所需的资源。比如，通过K8S这类编排工具，用户只要关注自己的计算和需要的资源（CPU、内存等）就行了，不需要操心到机器这一层。

Serverless架构让人们不再操心运行所需的资源，只需关注自己的业务逻辑，并且为实际消耗的资源付费。可以说，随着Serverless架构的兴起，真正的云计算时代才算到来了。

任何新概念新技术的落地，本质上都是要和具体业务去结合，去真正解决具体问题。虽然Serverless很多地方不成熟，亟待完善。不过Serverless自身的优越特性，对于开发者来说，吸引力是巨大的。相信随着技术的飞速发展，Serverless在未来还有无限可能！