什么是分桶特征？（一张图就理解了）

分桶特征：

将连续型数值划分到不同的桶中（换句话说，将连续型特征离散化

  • 举个例子：
    将某地人口特征分为以下3个分桶：
    bucket_0 （人口数 < 5000） bucket_1 (人口数 5000~10000） bucket_2 (人口数 >10000）
    经过分桶，人口矢量 [[10001],[5001],[1]] 将变成 [[1],[2],[0]]，
    （惊奇的发现这些特征值被变换成了桶的索引，而索引是离散特征）
    一般来说，这些特征将会被进一步转化为独热编码（以透明方式实现）
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