1.更新数据库后更新缓存

2.更新数据库前更新缓存

3.更新数据库前删除缓存
正常策略
延迟策略
4.更新数据库后删除缓存
场景1
场景2
5.解决方法
1.MQ中间件
把更新缓存的操作以 MQ 消息的方式发送出去,由不同的系统或者专门的一个系统进行订阅,而做聚合的操作。不同业务系统订阅 MQ 消息单独维护各自的缓存 Key,专门更新缓存的服务订阅 MQ 消息维护所有相关 Key 的缓存操作。
2.订阅MySQL binlog
利用 binlog 表监听及时发现,发现后就能集中处理,而且无论是在什么系统什么位置去更新数据,都能做到集中处理。
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