Matplotlib__pyplot绘图教程

pyplot 是 Matplotlib 的子库，该子库提供了与 MATLAB 类似的绘图 API，使用 pyplot 子库可快速地绘制 2D 图表。

创建简单图形

1.导入快速绘图的函数库—— pyplot 子库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建绘图对象—— figure 对象

plt.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,
				edgecolor=None,frameon=True,clear=False)

• figsize：接收整数元组（tuple），可选。默认值为 None。该参数指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸。（如果没有提供，默认为 rcfigure.figsize；）
• dpi：接收 int，可选，默认值为 None。该参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素。（如果没有提供，默认值为 80 或默认为 rcfigure.dpi；）
• facecolor：可选，默认值为 None。该参数指定背景颜色。（如果未提供，默认为 rcfigure.facecolor；）
• edgecolor：可选， 默认值为 None。该参数指定边框颜色。（如果未提供，则默认为 rcfigure.edgecolor；）
• frameon：接收 boolean，可选，默认值为 True。如果为 False，则禁止绘制图框；
• clear：接收 boolean，可选，默认值为 False。如果为 True，并且该图已经存在，那么它将被清除。

3.绘制图表

plt.plot(x,y,label,color,linewidth,linestyle)
或 plt.plot(x,y,fmt,label)

• x,y：表示所绘制的图形中各点位置在 x 轴和 y 轴上的数据，用数组表示；
• label：给所绘制的曲线设置一个名字，此名字在图例（Legend）中显示。只要在字符串前后添加“$”符号，Matplotlib 就会使用其内嵌的 LaTeX 引擎来绘制数学公式；
• color：指定曲线的颜色；
• linewidth：指定曲线的宽度；
• linestyle：指定曲线的样式
• fmt：指定曲线的颜色和线型，如“b—”，其中b表示蓝色，“—”表示线型为虚线，该参数也称为格式化参数。在 IPython 中输入“plt.plot?”，可以查看格式化字符串的详细配置。

4.添加各类标签和图例

5.保存和显示图表
在完成图表绘制、添加各类标签和图例后，下一步所要完成的任务是将图表保存为图片，并在本机上显示图表。保存和显示图表的函数如表 2 所示。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,10,1000)#在[0,10]之间等距取1000个数作为x的取值
y = np.sin(x)    #定义y轴坐标
z = np.cos(x)    #定义z轴坐标
plt.figure(figsize=(10,6))   #创建绘图对象
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=3)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x)$")

#设置各类图例和标签
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
plt.show()