前缀和模板

class Solution {
    public void func(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] sum = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
        }
    }
}

724. 寻找数组的中心下标

提示

简单

516

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给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。

数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int total = 0, sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) total += nums[i];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (sum == total - sum - nums[i]) return i;
            sum += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}

当然，我们也可以只处理一遍前缀和。

然后在判定一个下标是否为”中心索引“的时候，利用前缀和计算左侧值和右侧值。

但这只是常数级别的优化，并不影响其时空复杂度 ~

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] sum = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int left = sum[i - 1], right = sum[n] - sum[i];
            if (left == right) return i - 1;
        }
        return -1;
    }
}