前言：使用numpy读取dat数据，再使用GDAL转成tif数据，再使用GDAL中的Warp方法进行掩膜裁剪。

了解dat数据

• 遥感中的dat数据一般是由ENVI软件生成的遥感影像数据，每一条数据由xxx.dat和xxx.hdr两个文件组成，其中hdr里面存储了一些影像的遥感信息。

• 一个遥感数据由dat和hdr两部分组成
  

• hdr存储的信息包括
  

代码实现

• 注意1：model中的tif数据是dat数据用argmap软件转的tif，目的是为了拿到遥感信息
• 注意2：shp是掩膜裁剪的矢量图
• 注意3：samples是列数，lines是行数，值可以在hdr文件里面拿到

import glob
import os

import numpy as np
from osgeo import gdal

def read_dat(file,samples,lines):
    data = np.fromfile(file, dtype=np.uint16)
    data.shape = [lines, samples]
    data = data.astype(np.float32)
    return data

def dat_to_tifdata(data,model,out_all_put):
    ds = gdal.Open(model)
    shape = data.shape
    driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
    dataset = driver.Create(out_all_put, shape[1], shape[0], 1, gdal.GDT_Float32)  # 以float类型进行存储
    dataset.SetGeoTransform(ds.GetGeoTransform())
    dataset.SetProjection(ds.GetProjection())
    dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(data)
    return dataset

def get_filepath_dat(file_path):
    list1 = []  # 文件的完整路径
    list2 = [] #文件的名字
    if os.path.isdir(file_path):
        os.chdir(file_path)
        names = glob.glob("*.dat")  # 读取文件
        for f in names:
            list2.append(f)
            pre_data = file_path + '\\' + f  # 文件的完整路径
            list1.append(pre_data)
    return list1,list2

if __name__ == '__main__':
    model = r"C:\Users\Administrator\Desktop\model\dat1.tif"
    shp = r"D:\fly\研究方向\矢量图\江苏省\江苏省.shp"
    # dat = r"C:\Users\Administrator\Desktop\dat遥感\rad2000008.dat"
    dat = r"C:\Users\Administrator\Desktop\dat遥感"
    samples = 6164
    lines = 3540
    out = r"C:\Users\Administrator\Desktop\out"
    out_all = r"C:\Users\Administrator\Desktop\all"
    dat_path_list,dat_name_list = get_filepath_dat(dat)

    for dat_path,dat_name in zip(dat_path_list,dat_name_list):
        data= read_dat(dat_path,samples,lines)

        out_put = out + "\\" + dat_name + ".tif"
        out_all_put = out_all + "\\" + dat_name + ".tif"

        tif_data = dat_to_tifdata(data,model,out_all_put)
        gdal.Warp(out_put, tif_data, cutlineDSName=shp, cropToCutline=True)  # 按掩膜提取
        print(dat_name,"完成")