// 需要引入 hadoop & hive jar
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
/**
* 演示了通过java jdbc 操作hive ，一般企业环境不会这么做 ，hive 目的是去java 编程能力
* 京东等企业是通过shell or python 封装 hive -e sql 命令进行数据操作
* 需要在hive 节点启动 hive --service hiveserver2&
**/
public class HiveApp {
private static String driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
private static String url = "jdbc:hive2://Master:10000/default";
private static String user = "root"; //一般情况下可以使用匿名的方式，在这里使用了root是因为整个Hive的所有安装等操作都是root
private static String password = "";
public static void main(String[] args) {
ResultSet res = null;
try {
/**
* 第一步：把JDBC驱动通过反射的方式加载进来
*/
Class.forName(driver);
/**
* 第二步：通过JDBC建立和Hive的连接器，默认端口是10000，默认用户名和密码都为空
*/
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
/**
* 第三步：创建Statement句柄，基于该句柄进行SQL的各种操作；
*/
Statement stmt = conn.createStatement();
/**
* 接下来就是SQL的各种操作；
* 第4.1步骤：建表Table,如果已经存在的话就要首先删除；
*/
String tableName = "testHiveDriverTable";
stmt.execute("drop table if exists " + tableName );
stmt.execute("create table " + tableName + " (id int, name string)" + "ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'");
/**
* 第4.2步骤：查询建立的Table；
*/
String sql = "show tables '" + tableName + "'";
System.out.println("Running: " + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
/**
* 第4.3步骤：查询建立的Table的schema；
*/
sql = "describe " + tableName;
System.out.println("Running: " + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
}
/**
* 第4.4步骤：加载数据进入Hive中的Table；
*/
String filepath = "/root/Documents/data/sql/testHiveDriver.txt";
sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
System.out.println("Running: " + sql);
stmt.execute(sql);
/**
* 第4.5步骤：查询进入Hive中的Table的数据；
*/
sql = "select * from " + tableName;
System.out.println("Running: " + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" + res.getString(2));
}
/**
* 第4.6步骤：Hive中的对Table进行统计操作；
*/
sql = "select count(1) from " + tableName; //在执行select count(*) 时候会生成mapreduce 操作 ，那么需要启动资源管理器 yarn ： start-yarn.sh
System.out.println("Running: " + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println("Total lines :" + res.getString(1));
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}