2020-12-14算法_动态规划之最大子段和

最大子段和


给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时,定义子段和为0。
要求算法的时间复杂度为O(n)。

输入格式:
输入有两行:
第一行是n值(1<=n<=10000);
第二行是n个整数。

输出格式:
输出最大子段和。

输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
20

源代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
 int n,sum,i,j,k,z;
 int flag=0;
 int *a;
 cin>>n;
 a=(int *)malloc(sizeof(int)*n);
 for(i=0;i<n;i++)
 {
  cin>>a[i];
  if(a[i]>=0)
   flag=1;
 }
 if(flag==0)
  cout<<0<<endl;
 else
 {
  k=0;
  for(i=1;i<=n;i++)
  {
   for(z=0;z<n-i;z++)
   {
    sum=0;
    for(j=z;j<(z+i);j++)
     sum=sum+a[j];
    if(sum>k)
     k=sum;
   }
  }
  cout<<k<<endl;
 }
 return 0;
}

运行截图:
1


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