2、异常值（outliers）检测：业务法、Z-score、3σ准则、箱线图

1.1、业务法

根据对业务的理解，然后对每一个指标设定一个合理的范围，一旦超过这个范围，则认为是异常值。比如收入，一般来说都是正数，如果出现小于0，则认为是异常值；再比如年龄，正常的年龄可能在100以内，如果出现年龄是好几百的，那么也认为是异常值。

1.2、3σ \sigmaσ准则

3σ \sigmaσ<

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