pandas里的merge函数已经有很多人介绍，但是还是不能解决我今天的问题。
我的两个DataFrame需要有两个条件进行筛选，此时要用到多条件merge.
MultipleKey Merge (基于多个key上的merge)
#Dframe on left
```python
df_left = DataFrame({'key1': ['SF', 'SF', 'LA'],
'key2': ['one', 'two', 'one'],
'left_data': [10,20,30]})
df_left
```python
key1 key2 left_data
0 SF one 10
1 SF two 20
2 LA one 30
#Dframe on right
```python
df_right = DataFrame({'key1': ['SF', 'SF', 'LA', 'LA'],
'key2': ['one', 'one', 'one', 'two'],
'right_data': [40,50,60,70]})
df_right
```python
key1 key2 right_data
0 SF one 40
1 SF one 50
2 LA one 60
3 LA two 70
这是内连接（交集）的结果
#Merge， Inner
pd.merge(df_left, df_right, on=['key1', 'key2'])
key1 key2 left_data right_data
0 SF one 10 40
1 SF one 10 50
2 LA one 30 60
当然如果key1和key2不一样，可以用left_on和right_on来分别区分。