tensorboard怎么使用

TensorBoard 是一个由 TensorFlow 提供的可视化工具，可以帮助用户更好地理解和调试深度学习模型。使用 TensorBoard，您可以可视化训练过程中的损失和指标、模型结构、梯度直方图、嵌入向量等等。

下面是 TensorBoard 的使用步骤：

  1. 在训练脚本中添加 TensorBoard 回调函数，例如：
from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard
tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=1)
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, callbacks=[tensorboard_callback])
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