测试SQL（52个字段）
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `generateData`()
BEGIN
DROP TABLE
IF
EXISTS USER;
CREATE TABLE `user` (
`id` INT ( 11 ) AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR ( 255 ),
`addr1` VARCHAR ( 255 ),
`addr2` VARCHAR ( 255 ),
`addr3` VARCHAR ( 255 ),
`addr4` VARCHAR ( 255 ),
`addr5` VARCHAR ( 255 ),
`addr6` VARCHAR ( 255 ),
`addr7` VARCHAR ( 255 ),
`addr8` VARCHAR ( 255 ),
`addr9` VARCHAR ( 255 ),
`addr10` VARCHAR ( 255 ),
`addr11` VARCHAR ( 255 ),
`addr12` VARCHAR ( 255 ),
`addr13` VARCHAR ( 255 ),
`addr14` VARCHAR ( 255 ),
`addr15` VARCHAR ( 255 ),
`addr16` VARCHAR ( 255 ),
`addr17` VARCHAR ( 255 ),
`addr18` VARCHAR ( 255 ),
`addr19` VARCHAR ( 255 ),
`addr20` VARCHAR ( 255 ),
`addr21` VARCHAR ( 255 ),
`addr22` VARCHAR ( 255 ),
`addr23` VARCHAR ( 255 ),
`addr24` VARCHAR ( 255 ),
`addr25` VARCHAR ( 255 ),
`addr26` VARCHAR ( 255 ),
`addr27` VARCHAR ( 255 ),
`addr28` VARCHAR ( 255 ),
`addr29` VARCHAR ( 255 ),
`addr30` VARCHAR ( 255 ),
`addr31` VARCHAR ( 255 ),
`addr32` VARCHAR ( 255 ),
`addr33` VARCHAR ( 255 ),
`addr34` VARCHAR ( 255 ),
`addr35` VARCHAR ( 255 ),
`addr36` VARCHAR ( 255 ),
`addr37` VARCHAR ( 255 ),
`addr38` VARCHAR ( 255 ),
`addr39` VARCHAR ( 255 ),
`addr40` VARCHAR ( 255 ),
`addr41` VARCHAR ( 255 ),
`addr42` VARCHAR ( 255 ),
`addr43` VARCHAR ( 255 ),
`addr44` VARCHAR ( 255 ),
`addr45` VARCHAR ( 255 ),
`addr46` VARCHAR ( 255 ),
`addr47` VARCHAR ( 255 ),
`addr48` VARCHAR ( 255 ),
`addr49` VARCHAR ( 255 ),
`addr50` VARCHAR ( 255 ),
PRIMARY KEY ( `id` )) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
SET @n = 1;
WHILE
@n <= 2000000 DO
INSERT INTO `user`
VALUES
( NULL,
CONCAT( 'user', @n ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 1 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 2 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 3 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 4 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 5 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 6 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 7 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 8 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 9 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 10 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 11 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 12 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 13 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 14 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 15 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 16 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 17 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 18 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 19 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 20 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 21 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 22 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 23 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 24 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 25 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 26 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 27 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 28 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 29 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 30 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 31 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 32 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 33 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 34 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 35 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 36 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 37 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 38 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 39 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 40 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 41 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 42 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 43 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 44 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 45 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 46 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 47 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 48 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 49 ),
CONCAT( 'user', @n, '_', 'addr', 50 )
);
SET @n = @n + 1;
END WHILE;
END
插入执行耗时
插入1万条数据：6.5s
插入10万条数据：65s
插入50万条数据：334s
插入100万条数据：669s
插入200万条数据：1389s
查询执行耗时（200万条数据）
查数据总量：
查询SQL：SELECT COUNT(*) FROM user
耗时：2.7s
查所有字段，查不同偏移量，1000条数据：
查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1000
耗时：0.03s查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 500000,1000
耗时：1.6s查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1000000,1000
耗时：3s查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1500000,1000
耗时：4.5s
查两个字段，查不同偏移量，1000条数据：
查询SQL：SELECT addr1, addr2 FROM user LIMIT 500000,1000
耗时：0.8s查询SQL：SELECT addr1, addr2 FROM user LIMIT 1000000,1000
耗时：1.5s查询SQL：SELECT addr1, addr2 FROM user LIMIT 1500000,1000
耗时：2.1s
查所有字段，查同一偏移量，不同条数据：
查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1000000,1000
耗时：3s查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1000000,2000
耗时：3s查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1000000,3000
耗时：3s查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1000000,10000
耗时：3s查询SQL：SELECT * FROM user LIMIT 1000000,100000
耗时：3.8s
测试索引
查所有字段，对 username 列使用 Like 查第1000000到1000999共1000个用户的数据：
查询SQL：
SELECT * FROM user
WHERE username LIKE CONCAT(‘user1000’,‘%’) AND LENGTH(username) = 11
耗时：6.2s
查询所有字段，对 username 列使用 = 号查第1000000个用户的数据：
查询SQL：
SELECT * FROM user
WHERE username = ‘user1000000’
耗时：6s
对 username 列创建索引：
SQL：CREATE INDEX idx_username ON user(username)
耗时：8.5s
创建索引后，对 username 列使用 Like 查第1000000到1000999共1000个用户的数据：
查询SQL：
SELECT * FROM user
WHERE username LIKE CONCAT(‘user1000’,‘%’) AND LENGTH(username) = 11
耗时：0.031s
创建索引后，对 username 列使用 = 号查第1000000个用户的数据：
查询SQL：
SELECT * FROM user
WHERE username = ‘user1000000’
耗时：0.025s
数据存储占用
插入200万条数据后，数据长度：1.86 GB（Navicat中右侧可以看到） ，所占用磁盘空间：2G（user.ibd 文件的大小）
创建索引后，索引长度：48.6MB（Navicat中右侧可以看到）
查询时，mysqld 内存占用并不会增加，只有 Navicat 内存会增加
总结
在查询时，待查询的数据的字段数，偏移量，条数都会影响查询时间。
建立索引后，能够大大减少查询时间。
补充
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制。
阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。
MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。
但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。