写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。

在https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128969138文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是单向的，现在我们使用双向LSTM试一试效果，和之前的单向LSTM模型稍微有差别，请注意查看代码的变化。

1.导入依赖库

这些依赖库是必须导入的，用于后续代码的构建：

import torch
from torch import nn, optim
from torch.autograd import Variable
from torchvision import datasets,