一、时间线梳理
4月3日,学习 Docker 的使用以及原理
4月4日,学习 Hive 案例实操,以电影案例
4月6日,学习 HA 高可用集群配置原理以及实现
4月9日,学习 Docker Compose容器编排
4月12日,学习 Redis
4月20日,学习 HBase
4月13日,入手 3050 Ti + i5-12500H + 16GB + 512 GB
4月30日,整理基于Hadoop处理通讯信息的项目,分析各个模块
二、月度详情
这个月主要花时间进一步了解了 Docker 、Redis、HA、Hive,视频都刷完了,但是感觉掌握的还是比较少,实践不够多。
Redis刷视频有了解到一些常识,比如读写分离,缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等问题。
这个月以来每天有花45分钟 - 90 分钟的时间坚持刷力扣题,学习《数据结构与算法》相关知识。
除了自学一部分内容外,及时完成了校内的课程作业,比如这个月做的比较大的就是 mongodb 的实践作业,目前还有个 基于pytorch的猫狗识别待完成。
使用更高性能的游戏本很给力,用来跑程序很流畅,打游戏也是如此,笔者这个月大概有四五天全天都在打游戏(放松),目前暂时是控制住了,除此之外,心态也有了很大的转变。
三、月度总结 | 展望
1)当月存在的不足:
第一点,吸收的内容不多,因为每天都得看一些视频,做一些作业,之前看的如果不记录很容易就忘了,这半个月以来,笔者没有更新博客,因为这段时间偷懒了,有些懈怠,相比于上个月,学习效率大大降低了。
第二点,输出太少,除了没有更新博客以外,很少有总结当天学了哪些内容,一周内学了哪些内容,这些都没有,所以很快就忘了。
第三点,作息不规律,晚上很晚才休息,平均都是1点左右,而且第二天还起的比较晚,7点30左右,睡眠时间比较短,6-7小时。
2)当月值得肯定的地方:
第一点,学习节奏还行,至少每周都有花时间学习,每天都有坚持刷力扣,身体锻炼保持的不错,虽然有时候会摸鱼,但总体来说节奏是好的。
第二点,很容易收心,比如在时间很空的时候,没有一直想着玩,而是想着花时间放松一下,这样能更好的提升学习的效率。
第三点,心态逐渐放平,不会因为知识点太难就放弃,也不会因为自己学不懂而气馁,这一点比上个月表现好的多,上个月似乎太心急了。
3)展望
- 继续保持锻炼,不管有没有效果,实在不行就合理吃补剂,坚持就好,不追求多好的效应。
- 继续保持心态,不要心急。
- 学习知识的时候记得总结,学了有什么用?怎么用?这两个问题很重要
- 坚持输出内容,除了发博客以外还可以多记录笔记,纸质的效率不高就记电子笔记。
- 打好基础,在学完Spark后开始着重补基础,希望在这个月能开始补基础阶段。