Jupyter的一些操作

1. 参看python版本

import sys
sys.version    #python的版本
sys.executable   #python解释器位置

2. 查看jupyter的python解释器的环境位置（在cmd下直接输入）

ipython kernelspec list

这个指示的位置有一个kernel.json文件，文件中是python解释器的一些信息

{
 "argv": [
  "D:\\Anaconda\\envs\\tensorflow\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

3. jupyter默认文件存放地点以及如何更改
（1）在anaconda prompt中或者cmd中输入下面命令

jupyter notebook --generate-config

（2）找到对应路径下的jupyter_notebook_config.py文件，用文本编辑器打开，找到如下代码

#c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’

将引号中填入要存放的文件地址，去掉“#”
（3）在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键，鼠标右击 – 更多 – 打开文件位置。找到对应的“Jupyte Notebook”快捷键，鼠标右击 – 属性 – 目标，去掉后面的 “%USERPROFILE%/”，然后点击“应用”，“确定”

4. 在tensorflow环境下的notebook，出现import error

缺少sklearn包
两种方式安装
（1）打开anaconda prompt

• 激活tensorflow（在tensorflow环境下安装）

activate tensorflow

• 使用命令(查看已经安装的包)

conda list

• 安装要安装的包

conda install 包名（sklearn包的名字全称是scikit-learn）

（2）打开anaconda navigator，在tensorflow的环境下下载

5. anaconda安装tensorflow
检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
（1）建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:

  conda create -n tensorflow python=3.5

（2）安装相应版本的tensorflow

anaconda search -t conda tensorflow      #查看可安装的版本
conda search --full-name tensorflow  #查看可以安装的版本

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.5.0   #安装相应版本的tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.13.1  #第二种方式