PRGC是针对CasRel模型和TPLinker模型存在的问题进行改进的，上面也提到了CasRel由于关系冗余使得很多操作无效，它的subject-object对齐提取机制使其一次只能处理一个subject，实际上效率低并难以部署应用；而TPLinker仍然存在关系冗余和扩展性差的问题，同时TPLinker使用了更复杂的解码部分导致解码的标签稀疏和收敛速度慢。针对这些问题，PRGC提出一个新的端到端的框架，将三元组联合抽取分解成了三个子任务：关系判断、实体抽取和subject-object对齐。
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