ValueError: feature_names mismatch错误解决

在XGBoost中使用训练好的模型进行预测时，出现了如下错误：

ValueError: feature_names mismatch: ['f0', 'f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5'] [...] expected f3, f5, f4, f1, f2, f0 in input data
training data did not have the following fields: ...

为了解决这个问题，对于DataFrame使用as_matrix()函数，对于稀疏矩阵使用toarray()函数即可。