《动手学深度学习》(PyTorch版)理解笔记 - 3 【3.4.5 交叉熵损失函数】

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运行环境

使用环境：python3.8
平台：Windows10
IDE：PyCharm

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理解

  • 交叉熵损失函数可以用作为分类的损失函数，即适合衡量两个概率分布的差异，相较于线性回归中的平方损失函数要优良不少，因为分类过程中并不需要如此严格的控制函数
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